力扣1620(java&python)-网络信号最好的坐标（中等）

题目：

给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。

数组  towers  中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在  X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。

整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回数组 [cx, cy] ，表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的 非负 坐标。

注意：

坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小，需满足以下条件之一：
要么 x1 < x2 ，
要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数（向下取整函数）。
 

示例 1：

输入：towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出：[2,1]
解释：
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ，在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ，在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ，在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。
示例 2：

输入：towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出：[23,11]
解释：由于仅存在一座信号塔，所以塔的位置信号强度最大。
示例 3：

输入：towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出：[1,2]
解释：坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
 

提示：

• 1 <= towers.length <= 50
• towers[i].length == 3
• 0 <= xi, yi, qi <= 50
• 1 <= radius <= 50

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/coordinate-with-maximum-network-quality
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解题思路：

模拟：

进行暴力枚举，由于坐标限制在1-50，那么就直接枚举每个整数点的坐标位置，计算1-50范围内所有信号塔能到数组各位置的信号，对符合要求的信号强度求和，最后取数组中最大值的坐标，有相等最大值的就取最小的坐标。

注意：

1.欧几里得距离就是求两个坐标的距离，公式如下，求得的距离如果比radius半径大，表示信号超过可达范围，此坐标的信号强度为0，否则就进行信号强度累加，累加完范围内所有坐标到该位置的强度以后，就是该位置的强度总和。

 2.如果当前信号和sum_ij 比max_ij大，则同时更新max_ij， x , y

java代码：

class Solution {
    public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
        int max_ij = 0;
        int[] ans = new int[2];
        for (int i = 0; i<= 50; i++){
            for (int j = 0; j <= 50; j++){
                int sum_ij = 0;
                for(int[] tower : towers){
                    double d = Math.sqrt((tower[0] - i)*(tower[0] - i) + (tower[1] - j)*(tower[1] - j));
                    //在可到达范围，就累加强度
                    if(d <= radius){
                        sum_ij += Math.floor(tower[2] / (1 + d)); 
                    }
                }
                //更新最大强度和坐标
                if(sum_ij > max_ij){
                    max_ij = sum_ij;
                    ans[0] = i;
                    ans[1] = j;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

 python3代码：

class Solution:
    def bestCoordinate(self, towers: List[List[int]], radius: int) -> List[int]:
        max_ij = 0
        ans = [0, 0]
        for i in range(51):
            for j in range(51):
                sum_ij = 0
                for x, y, q in towers:
                    d = sqrt((x - i) ** 2 + (y - j) ** 2)
                    if d <= radius:
                        sum_ij += floor(q / (1 + d))
                if sum_ij > max_ij:
                    max_ij = sum_ij
                    ans = [i, j]
        return ans