力扣455(java&python)-分发饼干（简单）

题目：

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

 
示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
 

提示：

1 <= g.length <= 3 * 10⁴
0 <= s.length <= 3 * 10⁴
1 <= g[i], s[j] <= 2³¹ - 1

来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：

贪心算法：

尽可能满足更多的孩子，先将孩子胃口数组 g 和饼干大小数组 s 进行从小到大排序，令 i 是 g 的下标，j 是 s 的下标，初始时 i 和 j 都为 0，遍历过程中，如果饼干未使用完且 s[j] < g[i]，说明饼干不符合孩子胃口，则饼干下标后移，如果退出了刚刚的循环，说明可能找到符合孩子胃口的饼干也可能是没找到，如果 j 小于饼干的长度，则才说明找到了。

java代码：

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        //统计满足条件的个数
        int count = 0;
        //对饼干和孩子的胃口进行从小到大排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int n = g.length, m = s.length;
        for(int i = 0, j = 0; i < n && j < m; i++, j++){
            //如果没用完饼干并且当前饼干小于孩子的胃口，则饼干后移
            //s[j]饼干大小
            //g[i]孩子胃口
            while(j < m && s[j] < g[i] ){
                j++;
            }
            //跳出上述循环说明可能找到符合孩子胃口的饼干也可能是没找到
            //只有j小于饼干长度时，才算找到了
            if(j < m){
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

也可以将两数组排好序，将小饼干先满足胃口小的。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        //统计满足条件的个数
        int count = 0;
        //对饼干和孩子的胃口进行从小到大排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < s.length && index < g.length; i++){
            if(s[i] >= g[index]){
                count++;
                index++;
            }
        }   
        return count;
    }
}

 python3代码：

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        count, index = 0, 0
        g.sort()
        s.sort()
        for i in range(len(s)):
            if index < len(g) and s[i] >= g[index]:
                index += 1
                count += 1
        return count