牛客网-SQL专项练习1
①检索所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。SQL语句:
解析：
第一步：先找到王华的年龄
SELECT AGE FROM S WHRE SN = "王华";
第二步：将第一步的结果作为条件进行筛选,比他年龄大的人的信息
SELECT SN,AGE,SEX
FROM S
WHRE AGE > (SELECT AGE FROM S WHRE SN = "王华");
知识点：单行子查询
②有一个User用户表，现要删除整张表（指完全删除表数据和表结构），下面正确的MySQL语句是：
A.DELETE TABLE User; B.DROP TABLE User;
C.TRUNCATE TABLE User; D.DELETE FROM User ;
解析：题目中要求是删除整张表（包括表数据和表结构）。B选项符合要求
知识点：本题主要考查DELETE、DROP、TRUNCATE三者的区别：
DELETE:
语法：DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件
TRUNCATE:
语法：TRUNCATE TABLE 表名； #不允许加条件，不加where
DROP:
DROP TABLE 表名称 #删除表数据和结构
DROP DATABASE #用于删除数据库：
三者区别：
-
数据恢复方面：delete 可以恢复删除的数据，而 truncate 和 drop 不能恢复删除的数据。
-
执行速度方面：drop > truncate > delete。
-
删除数据方面：drop 是删除整张表，包含行数据和字段、索引等数据，而 truncate 和 drop 只删除了行数据。
-
添加条件方面：delete 可以使用 where 表达式添加查询条件，而 truncate 和 drop 不能添加 where 查询条件。
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重置自增列方面：在 InnoDB 引擎中，truncate 可以重置自增列，而 delete 不能重置自增列
③比赛结果result表内容如下：
Date Win
2017-07-12 胜
2017-07-12 负
2017-07-15 胜
2017-07-15 负
如果要生成下列结果, sql语句是：
比赛日期 胜 负
2017-07-12 1 1
2017-07-15 1 1
解析:
要显示的是比赛日期、胜、负，将胜或者负统计成得分求和，并按日期进行分组
故SQL语句为：
SELECT DATE AS 比赛日期， SUM(CASE WHEN '胜' then 1 else 0 end) AS 胜，SUM(CASE WHEN '负' then 1 else 0 end) AS 负
FROM result
GROUP BY DATE；
知识点：
1.别名：select 原名 as 别名 from 表名;
2.聚合函数：常用的聚合函数SUM（总和）、MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG（平均值）、COUNT（计数）；
3.流程控制函数语法：
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
…
else 要显示的值n或语句n
end
4.GROUP BY :将表中的数据分成若干组,需要将SELECT后面的字段名（除了聚合函数）都包含上【select后面的字段，必须是group by后出现的字段】。
④在gameList表中(player_id, event_date)是主键，如何显示每个玩家（player_id）首次登录的设备号（device_id），并同时显示玩家ID（player_id）？
解析：
需要展示每个玩家（player_id）首次登录的设备号（device_id）并同时展示id，则需要通过子查询的方式获得最小的时间，然后按照id进行展示。
第一步：通过子查询的方式找到每个玩家首次登录的设备号，这里将每个玩家按照时间分等级
SELECT * ,
RANK() OVER(
PARTITION BY player_id
ORDER BY event_date
) AS rank_date
FROM gamelist;
这时就会变成：
| player_id | device_id | event_date | games_played | rank_date |
| 111 | 21 | 2020-01-02 | 6 | 1 |
| 111 | 21 | 2020-03-01 | 5 | 2 |
| 212 | 33 | 2020-09-03 | 1 | 1 |
| 322 | 11 | 2020-01-21 | 0 | 1 |
| 322 | 44 | 2020-03-02 | 5 | 2 |
第二步：然后按照id进行展示
SELECT player_id, device_id
FROM（第一步 ）t
WHERE t.rank_date=1
结果：
SELECT player_id, device_id
FROM（SELECT * ,rank（） over (partition by player_id order by event_date ) as rank_date from gamelist ）t
WHERE t.rank_date=1
| player_id | device_id |
| 111 | 21 |
| 212 | 33 |
| 322 | 11 |
知识点：
