二分查找算法(Python)
介绍
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
前提
必须待查找的序列有序
时间复杂度
O(log2n)
原理
1)确定该期间的中间位置K
2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。
3)区域确定过程:
若array[k]>t,由于数组有序,所以array[k,k+1,……,high]>t;故新的区间为array[low, ..., K-1];
反之,若array[k]<t对应查找区间为array[k+1, ..., high]
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2020-07-10
# @Author : 流柯
# @desc : 二分查找算法,python版
def serach(array, t):
array.sort() #排序,保证列表是有序的
low = 0
height = len(array) - 1
while low <= height:
k = (low + height) // 2
if array[k] < t:
low = k + 1
elif array[k] > t:
height = k - 1
else:
return k #找到后返回位置
return -1 #找不到返回-1
array = [1, 3, 5, 7, 9, 6, 8, 0]
print(serach(array, 5))
End
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架