边缘计算与移动边缘计算的区别

边缘计算与移动边缘计算的区别

边缘计算

如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算就可以理解为边缘式大数据处理。

何为边缘？

通用术语表示就是，邻近、接近。放在这句话中就是，临近计算或接近计算。

想象一下，数据每次都要传到遥远的云端，云端处理完，才能回传回来，很麻烦吧！

边缘计算则在想，为啥要传那么远呢？

数据那么多，传来传去浪费时间不说，还效率不高，要不先在设备端处理数据，筛选掉没用的数据，等数据少了再传给云，这样云端的压力就会骤然减轻了！

所以说，边缘计算应该是对云计算的一种补充和优化！它们两个是共存的状态。

从边缘计算的概念中可以看出，由于距离数据源头近，所以它具有分布式、低延时、效率高等特点。深层次去看，它还具有以下几大特点：

第一，缓解流量压力；边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，可以筛选掉没用的信息数据，相当于减少了数据带宽的消耗。

第二，对于芯片性能有高要求；由于边缘计算都是在设备端处理数据的，所以对于芯片性能的要求很高。

第三，节省成本；云计算和边缘计算结合，成本仅占单独使用云计算的40%左右。

第四，提高安全性；边缘计算的数据可采用加密算法后，在打包回传到云端。

移动边缘计算

我们知道，设备直接传输信息需要网络，而移动边缘计算就是利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能，而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境。说到底，还是一场数据传输时间争夺战，传输时间越短越好。

来源：智驾未来