【多进程】进程：multiprocessing

Python使用multiprocessing实现多进程_python多进程multiprocessing-CSDN博客

使用场景

在计算密集型场景下使用进程来实现，因为进程跳过了全局解释器锁（GIL：确保了任何时候只有一个Python线程在执行Python字节码）实现了对CPU多核的利用，实现真正的并行运行。 而且进程是计算机下的应用实例，有自己独立的执行环境和内存空间。

创建进程

import multiprocessing
 
def worker():
    # 进程执行的逻辑
 
if __name__ == '__main__':
    process = multiprocessing.Process(target=worker)

参数说明：

1. group

• 类型：通常为 None
• 说明：该参数用于兼容 threading.Thread，但在 multiprocessing 模块中，它应该始终是 None，因为进程没有组的概念。

2. target

• 类型：可调用对象（如函数）
• 说明：这是子进程启动时将要调用的对象。它应该是一个函数或者实现了 __call__ 方法的对象。

3. name

• 类型：字符串
• 说明：进程的名称。如果不指定，则默认为 Process-N，其中 N 是一个递增的整数。

4. args

• 类型：元组
• 说明：传递给 target 函数的位置参数。这是一个元组，其中的元素将作为 target 函数的参数。

5. kwargs

• 类型：字典
• 说明：传递给 target 函数的关键字参数。这是一个字典，其中的键值对将作为 target 函数的关键字参数。

6. daemon

• 类型：布尔值
• 说明：设置进程是否为守护进程。如果是默认值 None，则该标志将从创建的进程继承。守护进程在主进程终止时会自动终止，且不能创建自己的新进程。这个参数必须在进程启动（即调用 start() 方法）之前设置。

方法

• start()：启动进程，并调用该子进程中的 obj.run() 方法。
• run()：进程启动时运行的方法，正是它去调用 target 指定的函数。如果子类化 Process 并覆盖了 run() 方法，那么应该在该方法中实现进程的行为。
• terminate()：强制终止进程，不会进行任何清理操作。如果进程创建了子进程，那么这些子进程将成为僵尸进程。使用这个方法需要特别小心。
• is_alive()：如果进程仍然运行，则返回 True。
• join([timeout])：主线程等待子进程终止。timeout 是可选的超时时间。如果指定了 timeout，那么主线程将等待最多 timeout 秒。