【python】 多线程、多进程

什么是多线程？

　　在操作系统上，所有的应用程序都是通过进程来运行的。当一个应用程序启动时，操作系统会为该应用程序创建一个或多个进程，并为这些进程分配必要的资源，如内存空间、文件句柄等，以协助应用程序的运行。

在进程内部，可以同时存在多个线程。这些线程共享同一进程的地址空间和其他资源（如文件描述符、已打开的网络连接等），但它们各自拥有独立的执行栈和程序计数器。因此，线程之间的通信和同步变得相对简单，因为它们可以直接访问和修改共享的数据结构。

线程是操作系统调度CPU的基本单位。这意味着操作系统在分配CPU时间片给不同的任务时，是以线程为单位进行的。由于线程之间的切换开销相对较小（因为它们共享同一进程的地址空间），多线程编程可以有效地提高系统的并发性和响应性。

但是，值得注意的是，虽然线程是CPU调度的基本单位，但进程在操作系统中仍然扮演着至关重要的角色。进程是系统资源分配的基本单位，每个进程都有独立的内存空间和系统资源集。因此，进程之间的隔离性更强，一个进程的崩溃通常不会影响其他进程的运行。

【解决问题】怎么可以同时大量处理多个任务？

【解决的办法】多线程（threading模块）、多进程 （multiprocessing模块）两种办法

 多线程（threading模块）

【适用场景】I/0 密集型任务

 多进程 （multiprocessing模块）

 【适用场景】CPU 密集型任务，因为每个进程都有自己的Python解释器和内存空间，会提高计算能力。但是在cpython 中 每个进程中的多个线程会共享同一个

【生命周期】

　　新建：新建一个线程对象

　　就绪：调用start方法后，线程对象等待运行，什么时候开始运行取决于调度

　　运行：线程处于运行状态

　　阻塞：处于运行状态的线程被堵塞，通俗理解是被卡柱了，可能是因为程序自身调用sleep方法阻塞线程运行，或调用了一个阻塞式I/O方法，被阻塞的进程会等待何时解除阻塞重新运行

　　死亡：线程执行完毕或者异常退出，线程对象被摧毁并释放内存

【问题1】怎么让线程从这main 主线程结束？

【解决】当主线程执行完其所有代码后，Python解释器并不会立即退出。它会等待所有非守护线程完成它们的任务。只有所有非守护线程都结束后，Python解释器才会退出。守护线程则不同，当主线程结束时，守护线程会立即被终止。

import threading  
import time  
  
def worker():  
    """守护线程的工作函数"""  
    while True:  
        print("Worker thread is running...")  
        time.sleep(1)  # 暂停一秒  
  
if __name__ == "__main__":  
    # 创建一个守护线程  ，daemon=True
    t = threading.Thread(target=worker, daemon=True)  
    t.start()  
  
    # 主线程休眠3秒以观察守护线程的行为  
    print("Main thread is running...")  
    time.sleep(3)  
    print("Main thread is exiting...")  
  
# 当主线程退出时，守护线程t会立即被终止，因此你将不会看到"Worker thread is running..."的进一步输出