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2019年5月27日
python k-means聚类
摘要: ""k-means聚类算法过程1)从N个样本数据中随机选取k个作为初始的聚类中心2)分别计算每个样本到各个聚类中心的距离,将对象分配到距离最近的聚类中3)所有对象分配完成后,重新计算K个聚类的中心4)与前一次计算得到的K个聚类中心比较,如果聚类中心发生变化,转过程2),否则转过程5)5)当质心不发生
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posted @ 2019-05-27 17:31 斯托克顿
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