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读书笔记《左耳听风》 从今年开始,打算给自己定一下在看完书后整理成博客的计划。以往很多看完的书仅仅停留在看完,再回顾的时候总感觉已经不甚清晰了,希望能坚持下去。 《左耳听风》是今年我看完的第一本书,内容针对的是程序员的成长和职业发展问题。说是书,但是相比较那种高度体系化的书籍,本书看上去更像是文章的 阅读全文
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先介绍一个二分查找写的非常好的回答:https://www.zhihu.com/question/36132386/answer/530313852。 个人认为看完基本能对二分查找有一个很好的理解了,也非常容易就能写出一个二分查找的模板: def binary_search(nums, target 阅读全文
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前言:笔者之前是cv方向,因为工作原因需要学习NLP相关的模型,因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型,由于有基础,这一系列不会关注基础内容或者公式推导,而是更侧重对整体原理的理解。顺便推荐两个很不错的github项目——开箱即用的中文教程以及算法更全但是有些跑不通的英文教程。 一. 从encod 阅读全文
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前言:笔者之前是cv方向,因为工作原因需要学习NLP相关的模型,因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型,由于有基础,这一系列不会关注基础内容或者公式推导,而是更侧重对整体原理的理解。顺便推荐两个很不错的github项目——开箱即用的中文教程以及算法更全但是有些跑不通的英文教程。 一. RNN与RC 阅读全文
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前言:笔者之前是cv方向,因为工作原因需要学习NLP相关的模型,因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型,由于有基础,这一系列不会关注基础内容或者公式推导,而是更侧重对整体原理的理解。顺便推荐两个很不错的github项目——开箱即用的中文教程以及算法更全但是有些跑不通的英文教程。 一. RNN与LS 阅读全文
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前言:笔者之前是cv方向,因为工作原因需要学习NLP相关的模型,因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型,由于有基础,这一系列不会关注基础内容或者公式推导,而是更侧重对整体原理的理解。顺便推荐两个很不错的github项目——开箱即用的中文教程以及算法更全但是有些跑不通的英文教程。 一. fastte 阅读全文
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前言:笔者之前是cv方向,因为工作原因需要学习NLP相关的模型,因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型,由于有基础,这一系列不会关注基础内容或者公式推导,而是更侧重对整体原理的理解。顺便推荐两个很不错的github项目——开箱即用的中文教程以及算法更全但是有些跑不通的英文教程。 一. NLP常见概 阅读全文
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UFLDL之卷积与池化 参考资料: "UFLDL教(http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B)及[tornadomeet的博客" 个人代码: "github地址" 卷积与池化 卷积 当输入数据的特征数很大时,若特 阅读全文
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UFLDL之栈式自编码 参考资料: "UFLDL教程" 及 "tornadomeet的博客" 个人代码: "github地址" 栈式自编码算法介绍 微调问题 在自我学习的章节中,结合自编码特征提取与有监督的模型训练来预测数据的标签。假设使用的有监督模型是logistic classifier,则全部 阅读全文
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UFLDL之自我学习 参考资料: "UFLDL教程" 及 "tornadomeet的博客" 个人代码: "github地址" 自我学习算法介绍 假设我们有大量数据集(其中既有已标注的,也有未标注的),那么,想要得到标注,通常是只使用已标注的数据得到模型。 但是这样对数据集的信息利用是不充分的(没有利 阅读全文