fullstack GraphQL学习笔记（5）服务端

GraphQL让后端开发人员专注于描述数据（构建schema），而不是维护API端口。

1、excution

GraphQL不仅指定了一种描述schema和query从这些schema中检索数据的方法，而且还指定了这些查询如何转换为结果的实际执行算法.算法的核心非常简单：逐个遍历query，为每个field执行“解析器”。所以，假设我们有以下schema：

type Query {
  author(id: ID!): Author
}

type Author {
  posts: [Post]
}

type Post {
  title: String
  content: String
}

　　以下是我们能够发送到具有该架构的服务器的query：

query {
  author(id: "abc") {
    posts {
      title
      content
    }
  }
}

　　我们可以看到查询的每个字段都是一个类型：

query: Query {
  author(id: "abc"): Author {
    posts: [Post] {
      title: String
      content: String
    }
  }
}

　　我们可以轻松找到服务器中的解析器，以便为每个字段运行。执行从查询类型开始，并以广度优先。这意味着我们首先运行解析器Query.author。然后，我们获取该解析器的结果，并将其传递给它的子字段，即解析器Author.posts。在下一级，结果是一个列表，因此在这种情况下，执行算法一次在一个项目上运行。所以执行的工作原理如下：

Query.author(root, { id: 'abc' }, context) -> author
Author.posts(author, null, context) -> posts
for each post in posts
  Post.title(post, null, context) -> title
  Post.content(post, null, context) -> content

　　最后，执行算法将所有内容放在一起，形成结果的正确形状并返回结果

2、批量执行DataLoader

为了避免重复查询，可以将所有的提取功能发在一起，指导所有的解析函数执行完毕，然后一次性向服务端发送不重复的请求。