摘要:
前言 本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值,是上一篇文章微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)的一个总结,上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表,利用Microsoft时序算法对其结果进行了预测,并且相应形成了折线预测图和模型依赖属性,有兴趣的同学可以 阅读全文
摘要:
前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇,所涉及的应用场景在前几篇文章中也有 阅读全文
摘要:
微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇 本文原文地址:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(结果预测篇) 前言 本篇文章主要是继续前几篇微软数据挖掘算法:Microsoft 决策树分析算法(1)、微软数据挖掘算法:Microsoft 聚类分析算法(2)、微软数据挖掘算法:M 阅读全文