springboot的Druid数据源使用

Druid数据源的介绍

java程序大部分都要访问数据库，为了提高数据库访问效率，不得不使用数据库连接池。

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个数据库连接池实现，结合了C3P0,DBCP等数据库连接次的优点，同时还加入了日志监控功能。

Druid数据库连接池很好的监控池和sql的执行情况。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

1. 引入Druid依赖

     <dependency>
               <groupId>com.alibaba</groupId>
               <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
               <version>1.2.8</version>
      </dependency>
   

2. 配置文件

   使用Druid数据源，首先要更改数据源类型，springboot默认的数据源类型是Hikari

   spring:
     datasource:
       username: root
       password: 123456
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       #有些版本可能会有时区异常serverTimezone
       url: jdbc:mysql://localhost:3306/person?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
       #更改数据源
       type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
       #配置Druid数据源
       druid:
         initialSize: 5  #初始化建立物理连接的个数
         minIdle: 5	#最小连接池数量
         maxActive: 20   #最大连接池数量
           # 配置获取连接等待超时的时间(毫秒)
         maxWait: 60000
           # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
         timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
           # 配置有一个连接在连接池中的最小生存时间，单位是毫秒
         minEvictableIdleTimeMillis: 300000
         validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
         testWhileIdle: true
         testOnBorrow: false
         testOnReturn: false
           # 打开PSCache，指定每个连接上PSCache的大小
         poolPreparedStatements: true
         maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
           # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql将无法统计，'wall'用于防火墙
         filters: stat, wall, log4j
           # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能，慢SQL记录
         connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
   

3. 导入log4j,使用日志

   <dependency>
               <groupId>log4j</groupId>
              <artifactId>log4j</artifactId>
               <version>1.2.12</version>
    </dependency>
   

4. 为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

   @Configuration
   public class druidConfig {
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
       @Bean
       public DataSource druidDataSource(){
           return  new DruidDataSource();
       }
       @Bean
       //实现后台监控
       public ServletRegistrationBean statViewServletRegistrationBean(){
           ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
   
           Map<String,String> paramter=new HashMap<>();
           //设置后台登录账号
           registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "wq");
           registrationBean.addInitParameter("loginPassword","123");
           //允许谁能访问
           registrationBean.addInitParameter("allow", "");
           //禁止谁能访问
           registrationBean.addInitParameter("deny", "172.64.56.5");
   
           return registrationBean;
       }
       public FilterRegistrationBean webStatFilterRegistrationBean(){
           FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
           WebStatFilter filter = new WebStatFilter();
           registrationBean.setFilter(filter);
           //对所有请求进行监控处理
           registrationBean.addUrlPatterns("/*");
           //排除名单，对他们不处理
           registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
           return registrationBean;
       }
   }