摘要: 1、重命名,Python中文路径各种错误,所以需要先将所有文件的路径名全都改成中文。用的是MAC系统,所以WIN下的命令行批处理没法解决,所以用C来完成 2、然后再使用FFMPEG那篇文章写的Python代码,将所有音频文件转成统一格式 3、用时域上RMS去除静音帧(Optional) 4、用lib 阅读全文
posted @ 2016-03-08 19:29 CarlGoodman 阅读(1397) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、中文字符被自动转成ASCII码,然后无论如何编解码都没法被某些函数识别,已然放弃,以后坚决不再使用中文路径 2、缺少什么工具就pip install xxx一下,很好用,就是有个下列Warning问题,"Could not import scikits.samplerate",使用官方pip i 阅读全文
posted @ 2016-03-08 17:34 CarlGoodman 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用FFMPEG转音频格式和采样率 import os import string import subprocess as sp #Full path of ffmpeg FFMPEG_BIN = "/Users/karl/Documents/python/audio/tool/ffmpeg" # 阅读全文
posted @ 2016-03-05 15:03 CarlGoodman 阅读(2621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 话不多说,DiskMakerX,大小6.3M,下载地址:http://www.liondiskmaker.com/,然后准备好U盘和从官网下的Yosemite系统就可以开始了。 DiskMaker X (formerly Lion DiskMaker) is an application built 阅读全文
posted @ 2016-03-05 00:51 CarlGoodman 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本质上,linear,Logistic,Softmax 都是一个东西推导出来的。就是广义线性模型。这些分布之所以长成这个样子,是因为我们对y进行了假设。当y是正太分布-------->linear model当y是两点分布-------->Logistic model当y是多项式分布-------- 阅读全文
posted @ 2016-03-04 16:38 CarlGoodman 阅读(1418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MLE: maximum likelihood estimate 最大似然估计 OLS: Ordinary Least Squares 普通最小二乘法 LSE: Least Squares Estimate 最小二乘估计 IRLS: Iteratively Reweighted Least Squa 阅读全文
posted @ 2016-03-04 12:35 CarlGoodman 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解法一,排序 先从大到小快排,然后扫前K个返回 时间复杂度:O(NlogN),空间复杂度O(1) 解法二,优先队列 前K个放入优先队列中,与最小堆顶元素比较大小,若大于则删除堆顶并插入;否则跳过 时间复杂度:O(NlogK),空间复杂度O(K) 解法三,堆调整 先将数组直接用完全二叉树存储,复杂度O 阅读全文
posted @ 2016-03-03 22:04 CarlGoodman 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题:给定一些样本X,给定一个参数theta的先验概率p(theta),如何建模估计x上的密度? —————————————————————————————————————————— 根据贝叶斯规则,为了估计x上的密度,有: p(x | X) = ∫p(x, theta | X)d(theta) = 阅读全文
posted @ 2016-03-03 17:52 CarlGoodman 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题:给定一些样本,给定输出和输出,怎么通过回归模型讲数值输出写成输入的函数? 在模型、策略、算法三层中,最小二乘属于策略,是做高斯假设后最大似然估计的做法 —————————————————————————————————————————— 假设输出是输入的确定性函数与随机噪声的和: y = f( 阅读全文
posted @ 2016-03-03 17:04 CarlGoodman 阅读(575) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Theano用来干嘛的? Theano was written at the LISA lab to support rapid development of efficient machine learning algorithms. Theano is named after the Gr 阅读全文
posted @ 2016-03-03 11:28 CarlGoodman 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑