2016年3月27日
[基础] Loss function（一）
摘要： Loss function = Loss term(误差项) + Regularization term(正则项)，我们先来研究误差项；首先，所谓误差项，当然是误差的越少越好，由于不存在负误差，所以为0是极限，而误差得越多当然也越不好 1. Gold function，理想中的效果 正样本，损失为0 阅读全文
posted @ 2016-03-27 22:08 CarlGoodman 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑