基础SAS统计分析

目录：

1.制作统计图表（统计表：频数统计表+统计图：散点、连线、条形、直方、盒型、方块、饼图、环形图）

2.T检验（单样本、配对样本、两独立样本）定量

3.方差分析（单因素、多因素方差分析、多重比较）定量

4.卡方检验（四格表、配对四格表、列联表卡方检验）定性

5.非参数检验（配对秩和检验、两样本秩和检验）定性

6.相关与回归分析（线性相关、等级相关、一元及多元线性回归）定量

 

以下仅写关键词

前提：（略写）

数据步：data创建 修改（拆分、纵向合并、横向合并）

data ;

input;

cards;

run;

data;

infile  firstobs=2 delimiter='09'x;

input ;

run;

过程步：proc（print sort means contents | var class by where output label format）

全程语句：title options footnote

 

 

1.频数表及绘图部分：

　　freq   gplot gchart

2.T检验（单样本、配对样本、两独立样本）（检验均数）

正态分布：

求置信区间：

①means　clm　alpha ;

②ttest alpha;       

检验是否为正态分布：

univariate normal;  

单样本（与一个给定的理论值相比较）（前提条件：正态分布）

①means t prt;  差值

②univariate mu0; 理论值

③ttest h0; 理论值

配对样本（自身前后；异体配对）（前提条件：差值服从正态分布）

①means t prt;  差值

②univariate ; 差值

③ttest paired; 

两独立样本   （前提条件：正态分布、方差齐性）

检验正态分布：univariate normal ; class 

检验方差齐性（使用ttest进行两独立样本T检验）：ttest ; class ;

ttest ; class ;

3.方差分析（单因素、多因素方差分析、单因素通过后差异显著作多重比较）

（当分组大于两个时，使用方差分析；分组变量称为因子）

（前提条件：正态分布、独立、等方差）

检验正态分布：univariate normal ; class

检验方差齐性：anova ; class ; model ; means /hovest;

单因素（进行基本检验）

通过：anova class model ;

未通过: npar1way wilcoxon ;class ;

 

多重比较：anova ;class; model; means /lsd or /snk

 

多因素（基本检验+交互检验）

①anova class model ;

②glm class model ;

 

4.卡方检验（四格表（独立和配对）、列联表（独立和配对）卡方检验、列联表多重比较）

freq   table  weight   ;

四格表：

独立：freq  ;table    /chisq expected;     weight 

配对：freq table /agree    ;weight    （McNemar   Kappa）

列联表：

独立：（双向无序、单向有序、双向有序）

双向无序：——————卡方

单向有序：

分组有序——————卡方

分组无序——————cmh检验/秩和检验

双向有序：

属性相同——————Kappa检验

属性不同——————cmh检验/Spearman相关分析

配对：

 

5.非参数检验（单样本及配对秩和检验、两独立样本秩和检验、多独立样本秩和检验）

单样本及配对秩和检验：wilcoxon符号秩和检验

 

两独立样本秩和检验：wilcoxon秩和检验

多独立样本秩和检验：Kruskal-Wallis H Test

6.相关与回归分析（线性相关、等级相关、一元及多元线性回归）

线性相关：gplot univariate   corr  

等级相关：corr   spearman  

一元线性回归：univariate  reg   

多元:   reg   selection=stepwise