慢慢学doris之【窗口函数】

窗口函数也叫分析函数，可以用于自定义额外的查询字段，用于分析查询出来的数据。

 举例说明，比如说现在有一个资讯浏览量的查询结果

 其中sum_counts字段是根据日期分组然后累加的点击量，一般情况下，查询到这里也就差不多了。但是使用窗口函数还可以进一步分析得到的数据。

比如，使用语句：SUM(sum_counts) OVER (PARTITION BY current_info_id ORDER BY count_date rows between 1 preceding and 1 following) AS three_sum可以分析得到连续三天的浏览量总和

 

使用语句：AVG(sum_counts) OVER (PARTITION BY current_info_id ORDER BY count_date rows between 1 preceding and 1 following) AS three_avg 可以分析得出连续三天内的浏览量平均值

 

类似的函数还有MAX,MIN,COUNT等

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window_funnel是一个漏斗分析的方法

用法如下：

window_funnel(window, mode, timestamp_column, event1, event2, ... , eventN)

window:分析的时间范围，单位为秒

mode:分析模式,一般为'default'

timestamp_column：时间字段 单位为datetime

event1,event2,.......eventn:多个指定事件

假如现在有这样的一个业务表，里面记录了用户的操作记录，包含字段：用户、事件、操作

我们就可以利用这个漏斗分析函数，去分析每个用户的操作顺序，从而预测用户的操作习惯。

| username |                time 　　　  | event  |

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我们现在指定一个事件顺序 点击-》收藏-》加车-》下单

通过这个漏斗分析，我们可以得到客户A的时间长度为4，客户B的时间长度为2。

如果数据量足够大，就可以假定客户A和客户B的购买习惯。