迭代器
迭代器和生成器的概念,
能用于for 循环的都是可迭代对象,iterable
和迭代对象有 list tuple dict set str
一类是generator
,包括生成器和带yield
的generator function。
可以使用isinstance 和 Iterator
判断一个对象是否是Iterable
对象和 生成器:
from
collections
import
Iterable
isinstance
([], Iterable)
True
可以被next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
生成器都是Iterator
对象,但list
、dict
、str
虽然是Iterable
,却不是Iterator
。
把list
、dict
、str
等Iterable
变成Iterator
可以使用iter()
函数:
小结
凡是可作用于for
循环的对象都是Iterable
类型;
凡是可作用于next()
函数的对象都是Iterator
类型,它们表示一个惰性计算的序列;
集合数据类型如list
、dict
、str
等是Iterable
但不是Iterator
,不过可以通过iter()
函数获得一个Iterator
对象。
Python的for
循环本质上就是通过不断调用next()
函数实现的,例如:
抓住异常,
这是因为Python的Iterator
对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()
函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出 StopIteration
错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()
函数实现按需计算下一个数 据,所以Iterator
的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator
甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的
xrange和range的区别?
都是在循环中用的(开始位置,结束位置,步长),
range 是把所有的值一次型循环出来以list的形式。
xrange 是一个迭代器,每次调用返回其中的一个值:
python2中的range返回的是列表xrange返回的是生成器
python3中range返回的是迭代器,(但是我测试是class)