摘要:
最近的一些有趣链接的分享,包括科学,设计,机器学习等多个方面的。
例如:
1.在另一个星球上打印人类
2.偷听到外星人的星际通信
3.Yann LeCun在reddit上的问答
4.卖萌的水果
... 阅读全文
摘要:
ROC曲线在网上有很多地方都有说ROC曲线对于正负样本比例不敏感,即正负样本比例的变化不会改变ROC曲线。但是对于PR曲线就不一样了。PR曲线会随着正负样本比例的变化而变化。但是没有一个有十分具体和严谨地对此做出过分析和论证(至少我没有找到)。此处记为结论1:结论1:PR曲线会随着正负样本比例的变化... 阅读全文
摘要:
\begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array}\begin{equation} \int_0^\infty \frac{x^3}{e^x-1}\,dx = \frac{\pi^4}{15} \label{eq:sample} \end{equation} 阅读全文
摘要:
现有的C2B模式目前常见的C2B模式有:l 聚合需求形式(反向团购、预售等)l 要约形式(逆向拍卖,客户出价,商家选择是否接受等)l 服务认领形式(企业发布所需服务,个人认领,类似威客等)l 商家认购形式(个人提供作品、服务,等待企业认领等)l 植入形式(软文,游戏视频宣传等)聚合需求形式模式通过预... 阅读全文
摘要:
1 自动语音识别简介语音识别技术,也可以称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),其任务是把人所发出的语音中词汇内容转换为计算机可读入的文本。语音识别技术是一种综合性的技术,它涉及到多个学科领域,如发声机理和听觉机理、信号处理、概率论和信息论、模式识别以及人工智能等等。目前,主流的大词汇量语音识别系统中通常采用基于统计模型的识别技术,典型的基于统计模型的语音识别系统通常有如下几个基本组成模块:信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入的语音信号中提取特征,用于声学模型的建模以及解码过程。但在提取特征之前也需要负责对语音信号进行降噪等处理,以提高 阅读全文
摘要:
StackExchange.com上有两个贴子(贴子一,贴子二),贴子名叫“What is the single most effective thing you did to improve your programming skills?” – 对你的编程技术提高最有效的一件事是什么?回复的人中给了很多很不错的建议,我把他们总结了一下,十条,相信一定会对你有用。(注意:顺序是我自己按我的个人经验排的)和比自己聪明的能力比自己强的人工作。学习他们的代码,他们的做事方法,看一看那些人是怎么处理错误的。总是倾听别人怎么说,无论那个的资历和职位是什么样的。实践,实践,实践,总是不满意于一开始出来的 阅读全文