P1253 扶苏的问题

P1253 扶苏的问题

一、题目描述

给定一个长度为 n 的序列 a,要求支持如下三个操作:

  1. 给定区间 [l,r],将区间内每个数都修改为 x
  2. 给定区间 [l,r],将区间内每个数都加上 x
  3. 给定区间 [l,r],求区间内的最大值。

输入格式

第一行是两个整数,依次表示序列的长度 n 和操作的个数 q
第二行有 n 个整数,第 i 个整数表示序列中的第 i 个数 ai
接下来 q 行,每行表示一个操作。每行首先有一个整数 op,表示操作的类型。

  • op=1,则接下来有三个整数 l,r,x,表示将区间 [l,r] 内的每个数都修改为 x
  • op=2,则接下来有三个整数 l,r,x,表示将区间 [l,r] 内的每个数都加上 x
  • op=3,则接下来有两个整数 l,r,表示查询区间 [l,r] 内的最大值。

输出格式

对于每个 op=3 的操作,输出一行一个整数表示答案。

样例输入 #1

6 6
1 1 4 5 1 4
1 1 2 6
2 3 4 2
3 1 4
3 2 3
1 1 6 -1
3 1 6

样例输出 #1

7
6
-1

样例输入 #2

4 4
10 4 -3 -7
1 1 3 0
2 3 4 -4
1 2 4 -9
3 1 4

样例输出 #2

0

数据规模与约定

  • 对于 10% 的数据,n=q=1
  • 对于 40% 的数据,n,q103
  • 对于 50% 的数据,0ai,x104
  • 对于 60% 的数据,op1
  • 对于 90% 的数据,n,q105
  • 对于 100% 的数据,1n,q1061l,rnop{1,2,3}|ai|,|x|109

提示

请注意大量数据读入对程序效率造成的影响。

二、线段树解法

  • 1.其实就是用线段树进行简单的区间修改(每个数修改为v, 每个数加v)和 区间查询。因为有两种区间修改,所以用modifyadd两个懒标记;

  • 2.两个操作之间的关系:每次一个区间若修改为v,那么区间的add就要清空为0。每次下传标记先下传区间的modify再下传add

  • 3.pushup维护区间最大值;

  • 4.modify改变整个区间每个值为v之后还是得要下传add操作,因为有一部分区间可能不会被这样更新,

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
int a[N];

// 线段树模板
#define int long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#define ls u << 1
#define rs u << 1 | 1
struct Node {
    int l, r;
    int modify, add; // 两个懒标记:区间内统一修改为v,区间内统一加上v
    int mx;          // 区间最大值,结果
} tr[N << 2];

void pushup(int u) {
    tr[u].mx = max(tr[ls].mx, tr[rs].mx);
}

void build(int u, int l, int r) {
    tr[u].l = l, tr[u].r = r; // 范围

    tr[u].modify = INF; // 更新懒标记INF,更新懒标记INF
    tr[u].add = 0;      // 更新懒标记INF,加法懒标记0
    /*
      Q1:为什么modify的懒标记要设置为INF,而不是0呢?
      答:因为如果设置为0,我们就不知道到底是想整体区间都修改为0,还是默认值!我们分不清!
      同时,由于modify的值域是abs(x)=1e9,也就是可能是0,也可能是-1e9,所以,我们只能选择找一个范围外的数字做为初始值,
      才能区分开是默认值,还是人为修改值。

      Q2: 为什么add懒标记可以设置为初始化是0呢?
      答:因为对于加法而言,加零还是不加零是没有区别的,所以,人为区间加,是不会加零的。

      Q: 为什么这个对于懒标记的初始化,是在build这个递归函数的入口处就进行呢的?而对于叶子节点的赋值是在l==r的判断里?
      答:我们需要头脑中有线段树的整体架构,在每个统计区间(也可以理解为每个统计点),都是有两个懒标记:整体修改标记modify
      和整体加法标记add的,懒标记可不是作用到叶子上的,而是作用在统计节点上的!所以,对于每个需要分裂的区间,当然都需要对
      懒标记进行赋值了。
    */

    if (l == r) {
        tr[u].mx = a[l]; // 单节点时,区间最大值,准备通过pushup函数,向上汇总统计信息
        return;
    }

    int mid = (l + r) >> 1;
    build(ls, l, mid);
    build(rs, mid + 1, r);
    pushup(u);
}

void pushdown(int u) {
    // 注意:要先处理统一修改的modify懒标记,再处理add标记!

    if (tr[u].modify != INF) {                        // 如果存在modify的懒标记
        tr[ls].modify = tr[rs].modify = tr[u].modify; // 向左右儿子传递统一修改的懒标记
        tr[ls].mx = tr[rs].mx = tr[u].modify;         // 统一修改后,都是一样的值,那么左右儿子的最大值当然也是这个值
        tr[ls].add = tr[rs].add = 0;                  // 本来想向下传递加法的懒标记,这样好了,不用传递了,因为新来的要求把整体都修改成modify了
        tr[u].modify = INF;                           // modify懒标记都传递下去,处理完了,设置为默认值吧
    }

    if (tr[u].add) {             // 如果存在add的懒标记
        tr[ls].add += tr[u].add; // 左儿子的add懒标记加上新的增加出来的add
        tr[rs].add += tr[u].add; // 右儿子的add懒标记加上新的增加出来的add
        tr[ls].mx += tr[u].add;  // 左儿子的最大值加上add
        tr[rs].mx += tr[u].add;  // 右儿子的最大值加上add
        tr[u].add = 0;           // add懒标记传递完毕
    }
}

void modify(int u, int l, int r, int v) {
    if (l <= tr[u].l && r >= tr[u].r) { // 完全覆盖
        tr[u].mx = v;                   // 区间所有值修改为v,当然最大值也是v
        tr[u].modify = v;               // 全部修改为v,懒标记修改为v, 不向下继续传递
        tr[u].add = 0;                  // 整体都修改为v了,以前不管有啥add懒标记,其实都没用了,因为人家要统一修改为v
        return;
    }

    pushdown(u); // 懒标记下传时,不一定是一个懒标记,所以,不要在这里通过if进行判断决定是否进行pushdown,而是在pushdown内部完成懒标记的判定

    // 找交集

    // 方法1
    if (l <= tr[ls].r) modify(ls, l, r, v); // 左儿子的右大于等于l,表示左儿子与修改区间有交集
    if (r >= tr[rs].l) modify(rs, l, r, v); // 右儿子的左小于等于r,表示右儿子与修改区间有交集

    // 方法2
    // int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
    // if (l <= mid) modify(ls, l, r, v);
    // if (r > mid) modify(rs, l, r, v);

    // 修改完毕,需要向上汇总统计信息
    pushup(u);
}

void add(int u, int l, int r, int v) {  // 加v
    if (l <= tr[u].l && r >= tr[u].r) { // 完全覆盖
        tr[u].mx += v;                  // 每个人都+v,最大值肯定也要+v
        tr[u].add += v;                 // 修改整体的加法懒标记
        // Q:为什么不修改modify懒标记呢?
        // 答:当add执行时,需要把前面的都整明白后再进行add。那么,如果原来有modify的动作,就先modify,再add, 否则计算就不正确了
        return;
    }

    pushdown(u);
    // 找交集

    // 方法1
    if (l <= tr[ls].r) add(ls, l, r, v); // 左儿子的右大于等于l,表示左儿子与修改区间有交集
    if (r >= tr[rs].l) add(rs, l, r, v); // 右儿子的左小于等于r,表示右儿子与修改区间有交集

    // 方法2
    // int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
    // if (l <= mid) add(ls, l, r, v);
    // if (r > mid) add(rs, l, r, v);

    // 修改完毕,需要向上汇总统计信息
    pushup(u);
}

int query(int u, int l, int r) {
    if (l <= tr[u].l && r >= tr[u].r) return tr[u].mx;

    pushdown(u);

    // 方法1
    if (r < tr[rs].l) return query(ls, l, r);
    if (l > tr[ls].r) return query(rs, l, r);
    return max(query(ls, l, r), query(rs, l, r));

    //  方法2
    // int mid = (tr[u].l + tr[u].r) >> 1;
    // int res = -1e16;
    // if (l <= mid) res = max(res, query(ls, l, r));
    // if (r > mid) res = max(res, query(rs, l, r));
    // return res;
}
/*
答案:
7
6
-1
*/
signed main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("P1253.in", "r", stdin);
#endif
    // 加快读入
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];

    build(1, 1, n);

    while (m--) {
        int op;
        int l, r, x;
        cin >> op;
        if (op == 1) {
            cin >> l >> r >> x;
            modify(1, l, r, x);
        } else if (op == 2) {
            cin >> l >> r >> x;
            add(1, l, r, x);
        } else {
            cin >> l >> r;
            printf("%lld\n", query(1, l, r));
        }
    }
    return 0;
}

三、柯朵莉树解法(非正解)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
#define int long long // 不开LONG LONG见祖宗
int n, m;

// TLE 掉最后的两个测试点
// 柯朵莉树模板
// 不要采用构建函数与{}混搭的使用,WA的让你怀疑人生!
// 以后记住:在声明结构体时,不要使用构造函数!!
struct Node {
    int l, r;      // l和r表示这一段的起点和终点
    mutable int v; // v表示这一段上所有元素相同的值是多少,注意关键字 mutable,使得set中结构体属性可修改
    bool operator<(const Node &b) const {
        return l < b.l; // 规定按照每段的左端点排序
    }
};
set<Node> s; // 柯朵莉树的区间集合

// 分裂:[l,x-1],[x,r]
set<Node>::iterator split(int x) {
    auto it = s.lower_bound({x});
    if (it != s.end() && it->l == x) return it; // 一击命中
    it--;                                       // 没有找到就减1个继续找
    if (it->r < x) return s.end();              // 真的没找到,返回s.end()

    int l = it->l, r = it->r, v = it->v; // 没有被返回,说明找到了,记录下来,防止后面删除时被破坏
    s.erase(it);                         // 删除整个区间
    s.insert({l, x - 1, v});             //[l,x-1]拆分
    // insert函数返回pair,其中的first是新插入结点的迭代器
    return s.insert({x, r, v}).first; //[x,r]拆分
}

// 区间加
void add(int l, int r, int v) {
    // 必须先计算itr,后计算itl
    auto R = split(r + 1), L = split(l);
    for (auto it = L; it != R; it++) it->v += v;
}
// 区间赋值
void assign(int l, int r, int v) {
    auto R = split(r + 1), L = split(l);
    s.erase(L, R);       // 删除旧区间
    s.insert({l, r, v}); // 增加新区间
}

int query(int l, int r) {
    int res = -LONG_LONG_MAX; // 这个最小值太BT了,需要写成这么小!
    auto R = split(r + 1), L = split(l);
    for (; L != R; L++) res = max(res, L->v);
    return res;
}
/*
答案:
7
6
-1
*/
signed main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("P1253.in", "r", stdin);
#endif
    // 加快读入
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0);

    // 柯朵莉初始化
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int x;
        cin >> x;
        s.insert({i, i, x}); // ① 需要初始化多个独立的区间
    }

    while (m--) {
        int op;
        int l, r, x;
        cin >> op;
        cin >> l >> r;
        if (op == 1) {
            cin >> x;
            assign(l, r, x); // ②平推
        } else if (op == 2) {
            cin >> x;
            add(l, r, x); // ③区间内都加上x
        } else
            printf("%lld\n", query(l, r)); // ④查询
    }
    return 0;
}
posted @   糖豆爸爸  阅读(125)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
历史上的今天:
2019-08-29 CentOS Linux更改MySQL数据库目录位置
2018-08-29 黄海下一步要完成的工作
2018-08-29 视频H265格式压缩,软件压缩方法,硬件的没有条件,没法测试。
2018-08-29 Centos下的IO监控与分析
2018-08-29 查看进程运行时间长度
2017-08-29 赤峰项目Nginx进程异常的处理办法
Live2D
点击右上角即可分享
微信分享提示