P2345 奶牛集会
奶牛集会
一、题目描述
约翰的头奶牛每年都会参加 哞哞大会。哞哞大会是奶牛界的盛事。集会上的活动很多,比如堆干草,跨栅栏,摸牛仔的屁股等等。它们参加活动时会聚在一起,第头奶牛的坐标为,没有两头奶牛的坐标是相同的。奶牛们的叫声很大,第头和第头奶牛交流,会发出 的音量,其中 和 分别是第 头和第,头奶牛的听力。假设每对奶牛之间同时都在说话,请计算所有奶牛产生的音量之和是多少。
第一行:单个整数
第二行到第 行:第 行有两个整数和。
单个整数:表示所有奶牛产生的音量之和
4
3 1
2 5
2 6
4 3
57
所有数据≤
二、解题思路
首先分析一下式子
想办法化简公式,去掉原公式中的和绝对值符号。
- 将每头奶牛按听力由小到大进行排序,那么当走到第头牛时,它与前头牛的,这样就成功去掉了最左侧的
- 这个分两种情况:
- ,转换为
- ,转换为
-
- 第头牛的 * (它之前牛的个数 * 它的坐标 - 它之前所有牛的坐标和)
- 第头牛的 * (它之后所有牛的坐标和 - 它之后牛的个数 * 它的坐标)
第头牛和其他的牛发出的声音 = ① + ②
对于牛在某个坐标区间内的个数和牛的坐标和,我们可以用两个树状数组来维护。
三、
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 20010;
// 听力值v,坐标x
// 结构体+第一维、第二维由小到大排序
struct Node {
int v, x;
const bool operator<(const Node &t) const {
if (v == t.v) return x < t.x;
return v < t.v;
}
} a[N];
// 树状数组模板
int c1[N], c2[N];
#define lowbit(x) (x & -x)
void add(int c[], int x, int v) {
while (x < N) c[x] += v, x += lowbit(x);
}
int sum(int c[], int x) {
int res = 0;
while (x) res += c[x], x -= lowbit(x);
return res;
}
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("P2345.in", "r", stdin);
#endif
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d %d", &a[i].v, &a[i].x);
sort(a + 1, a + n + 1); // 排序
LL res = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// c1:坐标和树状数组
// c2:牛的个数
LL s1 = sum(c1, a[i].x - 1); // a[i]进入树状数组时,它前面所有牛的坐标和
LL s2 = sum(c1, 20000) - sum(c1, a[i].x); // a[i]进入树状数组时,它后面所有牛的坐标和
LL cnt = sum(c2, a[i].x);
/*
cnt:它之前牛的个数
i-1-cnt:它之后牛的个数
a[i].x:它的坐标
*/
// 方法1:cout << "i=" << i << ",sum(c2,N)=" << sum(c2, N) << endl;
res += a[i].v * (cnt * a[i].x - s1 + s2 - (sum(c2, N) - cnt) * a[i].x);
// 方法2:
// res += a[i].v * (cnt * a[i].x - s1 + s2 - (i - 1 - cnt) * a[i].x);
add(c1, a[i].x, a[i].x); // 维护坐标前缀和
add(c2, a[i].x, 1); // 维护个数前缀和
}
// 输出结果
printf("%lld\n", res);
return 0;
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
· Pantheons:用 TypeScript 打造主流大模型对话的一站式集成库
2018-08-14 导出微信聊天记录并生成词云