VUA~125 Numbering Paths
一、题目描述
给定一些组数据,每组数据由一个 \(n\) 和 \(n\) 对整数 \(j\),\(k\) 组成。由\(EOF\)停止读入。每组 \(j_i,k_i\) 意味着存在一条由点 \(j_i\)到点 \(k_i\)的 单向边。其中,所有 \(j_i,k_i\)中的最大值 \(+1\) 即为 最终矩阵边长 \(a\)。可能存在 自环。数据保证任意一个点的入度和出度都不大于 \(30\)。
每组输出,包括一个字符串matrix for city
,一个整数 \(t\) 表示从 \(0\) 开始的组数,以及一个 \(a\times a\) 的矩阵 \(M\),其中第 \(i\) 行第 \(j\) 个元素 \(M[i][j]\) 表示从点 \(i\) 到 \(j\) 的不同路径数量。如果有无数条,在该位置输出 \(-1\) 。严格要求行末没有空格。
二、题目解析
前置芝士:\(Floyd\)
\(Floyd\) 是一种求多源最短路的方法,其本质思想是动态规划。
设 \(dp[i][j]\) 表示 \(i\) 节点到 \(j\) 节点之间的 最短路,那么可以得到状态转移方程:
注意 \(dp\) 时外层循环先枚举 \(k\),因为 \(Floyd\) 本来是一个三维 \(dp\) (\(dp[k][i][j]\) 表示 \(i\) 节点到 \(j\) 节点之间只能经过 \(1 \sim k\) 这几个节点的最短路),通过类似完全背包的空间优化才把空间复杂度降到二维。
具体做法
对于这道题,我们可以对状态转移方程进行修改。 设 \(dp[i][j]\) 表示 \(i\) 节点到 \(j\) 节点之间的路径个数。同样的道理,我们需要枚举中间跳板 \(k\)。
显然,根据乘法原理, \(i\) 节点到 \(j\) 节点之间的路径个数 等于 \(i\) 节点到 \(k\) 节点之间的路径个数 与 \(k\) 节点到 \(j\) 节点之间的路径个数 相乘。
可以得到状态状态转移方程:
怎么判断路径个数无数呢?
显然,路径个数无数当且只当图中有环时出现。当一个节点到达自己的路径数不是 \(0\) 时,那么它就是图上环的一部分。
三、实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 30;
int m, n, t;
int dp[N][N];
void floyd() {
for (int k = 0; k < n; k++)
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
dp[i][j] += dp[i][k] * dp[k][j]; //记录边数
}
int main() {
while (scanf("%d", &m) != EOF) {
int a, b;
n = 0;
memset(dp, 0, sizeof(dp));
while (m--) {
scanf("%d%d", &a, &b);
dp[a][b] = 1; //单向边,同时边权为1
n = max({n, a, b}); //最大节点号
}
//注意有0节点,所以矩阵边长为n+1。
n++;
floyd();
printf("matrix for city %d\n", t++);
//结论:某个节点到自己的距离不为0,就是有环
for (int k = 0; k < n; k++)
if (dp[k][k]) { //如果存在环的话,需要特殊处理
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
if (dp[i][k] && dp[k][j]) //如果有其它点i,j利用过k,则i->k,k->j都是无数条路径
dp[i][j] = -1;
dp[k][k] = -1; //标识k->k也有无数条路径
}
//严格控制格式,输出矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++)
if (j == 0)
printf("%d", dp[i][j]);
else
printf(" %d", dp[i][j]);
puts("");
}
}
return 0;
}