AcWing 106. 动态中位数

AcWing 106. 动态中位数

一、题目描述

依次读入一个整数序列,每当已经读入的整数个数为奇数时,输出已读入的整数构成的序列的 中位数

输入格式
第一行输入一个整数 P,代表后面数据集的个数,接下来若干行输入各个数据集。

每个数据集的第一行首先输入一个代表数据集的编号的整数。

然后输入一个整数 M,代表数据集中包含数据的个数,M 一定为奇数,数据之间用空格隔开。

数据集的剩余行由数据集的数据构成,每行包含 10 个数据,最后一行数据量可能少于 10 个,数据之间用空格隔开。

输出格式
对于每个数据集,第一行输出两个整数,分别代表数据集的编号以及输出中位数的个数(应为数据个数加一的二分之一),数据之间用空格隔开。

数据集的剩余行由输出的中位数构成,每行包含 10 个数据,最后一行数据量可能少于 10 个,数据之间用空格隔开。

输出中不应该存在空行。

数据范围
1P1000,1M99999,
所有 M 相加之和不超过 5×105

输入样例:

3 
1 9 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 
2 9 
9 8 7 6 5 4 3 2 1 
3 23 
23 41 13 22 -3 24 -31 -11 -8 -7 
3 5 103 211 -311 -45 -67 -73 -81 -99 
-33 24 56

输出样例:

1 5
1 2 3 4 5
2 5
9 8 7 6 5
3 12
23 23 22 22 13 3 5 5 3 -3 
-7 -3

二、算法分析

这是一个很有用的算法作者第一次学到,具体思路大致是:

  • 开两个堆,一个是大根堆,一个是小根堆,
  • 小于中位数的都放在大根堆,大于中位数的都放在小根堆
  • 如果一个堆的个数大于了当前序列的12,那么就将多余的数移过去,直到两个堆数量相等。

获取中位数

若总体数量为奇数时,中位数为A

若总体数量为偶数时,中位数为(A+B)/2

三、实现代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
    int T;
    cin >> T;

    while (T--) {
        int n, m;
        cin >> m >> n;
        // 对于每个数据集,第一行输出两个整数,分别代表数据集的编号以及
        // 输出中位数的个数(应为数据个数加一的二分之一),数据之间用空格隔开。
        printf("%d %d\n", m, (n + 1) / 2);

        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> up; // 小顶堆
        priority_queue<int> down;                          // 默认大顶堆

        // 形成一个对顶堆,又称漏斗堆
        int cnt = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int x;
            cin >> x;

            if (!up.size() || x >= up.top())
                up.push(x);
            else
                down.push(x);

            if (up.size() > down.size() + 1) down.push(up.top()), up.pop();
            if (down.size() > up.size()) up.push(down.top()), down.pop();

            // 奇数才输出
            if (i & 1) {
                printf("%d ", up.top());
                if (++cnt % 10 == 0) puts(""); // 题目要求十个一换行
            }
        }
        // 最后不足10个,也需要输出一个的换行
        if (cnt % 10) puts("");
    }
    return 0;
}
posted @   糖豆爸爸  阅读(97)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
历史上的今天:
2019-07-02 修改或隐藏Nginx的版本号
2018-07-02 kettle的下载、安装和初步使用(windows平台下)(图文详解)
2016-07-02 SHELL判断服务是不是正在运行
2013-07-02 Java组各任务工作流程
Live2D
点击右上角即可分享
微信分享提示