AcWing 215. 破译密码
. 破译密码
一、题目描述
达达正在破解一段密码,他需要回答很多类似的问题:
对于给定的整数 和 ,有多少正整数对 ,满足 ,并且 。作为达达的同学,达达希望得到你的帮助。
输入格式
第一行包含一个正整数 ,表示一共有 组询问。
接下来 行,每行表示一个询问,每行三个正整数,分别为 。
输出格式
对于每组询问,输出一个正整数,表示满足条件的整数对数。
数据范围
输入样例:
2
4 5 2
6 4 3
输出样例:
3
2
提示: 返回 的最大公约数。
二、题目分析
前导知识
小结:
① 二进制对质数序列的组合式枚举
② 奇数加,偶数减
小结:
给出,求
核心代码
ans = n * k; // 看题解的推导公式
for (l = 1; l <= n; l = r + 1) { // 枚举左端点,每次跳着走,下次的位置就是本次r的位置+1
if (k / l == 0) break; // 1、当k/l=0的时候,显然这段以及后面(有单调性)已经没有贡献了,可以 break。
r = min(k / (k / l), n); // 2、注意右端点和n取个min,因为>n没有贡献了。
ans -= (k / l) * (l + r) * (r - l + 1) / 2; // 等差数列求和:左到右边界内,是公差为1的等差数列,首项+末项 乘以 项数 除以2
}
解题思路
我们分析一下,题目很明了,要求的就是的个数,转化一下:
注:上面的"| |",表示的是符合这样条件的的数对个数,这两个式子的数对和 是一一对应的。
证明:
首先, 的最大公约数是,那么 除去最大公约数,得到的两个数就 互质。对于每个都如此操作,那么可以证明,这两个的 数量 是一一对应的。
问题转化为: , ,的个数,我们考虑:
补集思想:互质数 = 总数 - 不互质数
总数很容易, ,两个数的所有组合形式数量就是,下面分析下我们要减去不互质的数:
这样看来,本题是一个简单的容斥原理!
但是由于容斥原理是的,询问的次数次,会超时,才会想到需要优化。
优化办法
① 莫比乌斯函数
② 数据分块
参考余数之和。
证明:
我们要减去的是什么呢?是不互质的数,不互质数是什么呢?是最大公因数不为的数,不为,那可以为几呢?不是就行(废话),枚举最大公因数不为的个数即可,枚举每一个可能的最大公因数,并且计算个数,其中 。
当最大公因数是只有一个质因子的时候,我们可以列出:
最大公因数是的两对数,实际上就等于的倍数个数相乘,这两个个数是等同的,同理也是,但是我们要考虑重复的情况,如,我们,都枚举了一次,那么会重复,根据容斥原理,我们要减去,最后我们发现,其实符号就是函数(这个证明是显然的)。以此类推,枚举到和中较小的就可以了,因为大于较小的,则式子为,我们就能推出上面的式子了。
答案呼之欲出:
我们把这玩意合体一下
- 对应的序列有很多值都是相同的,计算一次就行(数论分块 优化一下),假设值记为,对应的区间假设为,然后让乘以 即可求出该段中的和,,可以使用 莫比乌斯前缀和 求解。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
#define endl "\n"
const int N = 50010;
// 线性筛法求莫比乌斯函数(枚举约数)
int mu[N], sum[N]; // 莫比乌斯函数的前缀和
int primes[N], cnt;
bool st[N];
void get_mobius(int n) {
mu[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (!st[i]) {
primes[cnt++] = i;
mu[i] = -1;
}
for (int j = 0; primes[j] * i <= n; j++) {
int t = primes[j] * i;
st[t] = true;
if (i % primes[j] == 0) {
mu[t] = 0;
break;
}
mu[t] = -mu[i];
}
}
// 维护莫比乌斯函数前缀和
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + mu[i];
}
signed main() {
// 筛法求莫比乌斯函数
get_mobius(N - 1);
int T;
cin >> T;
while (T--) {
int a, b, d;
cin >> a >> b >> d;
// 套路啊,满满的套路,直接先用最大公约数a/gcd(a,b)=a',b/gcd(a,b)=b',映射到a',b'
a /= d, b /= d;
// n为 min(a', b')
int n = min(a, b);
int res = 0;
// l r, 是每一段的左右边界
// 每次只能取较小的那个上界作为这一段的右端点r
// 然后下次迭代时下一段的左端点就是r + 1
for (int l = 1, r; l <= n; l = r + 1) { // 分块大法
r = min(n, min(a / (a / l), b / (b / l)));
res += (sum[r] - sum[l - 1]) * (a / l) * (b / l);
}
cout << res << endl;
}
}
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