莫比乌斯函数
莫比乌斯函数
要学习莫比乌斯函数 需要学习 到 积性函数,深度理解 欧拉筛 。
一、积性函数
1. 定义
积性函数:若\(gcd(a,b)=1\),且满足\(f(a*b)=f(a)*f(b)\),则称\(f(x)\)为 积性函数
完全积性函数:对于任意正整数\(a,b\),都满足\(f(a*b)=f(a)*f(b)\),则称\(f(x)\)为 完全积性函数
2. 性质
1.若\(f(n),g(n)\)均为积性函数,则函数\(h(n)=f(n)*g(n)\)也是积性函数
2.若\(f(n)\)为积性函数,则函数\(c*f(n)\)(\(c\)是常数)也是积性函数,反之一样
3.任何积性函数都能应用线性筛,在\(O(n)\)时间内求出\(1\sim n\)项(莫比乌斯函数要用到),像素数,欧拉函数等都是 积性函数。
二、莫比乌斯函数
1. 定义
莫比乌斯函数是以\(19\)世纪的数学家亚当·莫比乌斯的名字命名的。它是数论中的一个重要函数,通常用符号 \(μ(n)\) 表示。
莫比乌斯函数的返回值有三种情况:
-
① 若\(n=1,μ(n) =1\)
-
② 若\(n\)存在有大于\(1\)方数因数(如\(4\)(\(2\)平方),\(9\)(\(3\)的平方),\(27\)(\(3\)的立方),则\(μ(n) =0\)
-
③ \(μ(n)\) 的结果取决于\(n\)根据 算数基本定理 分解的 质因数个数的奇偶性 来判断。比如\(n=3,5,7\)就只有一个质因数所以为\(μ(n)=-1\),\(n=6,15,21\),\(μ(n)\)就为\(1\)。
2. 求单个数字的莫比乌斯函数值
//单个数的莫比乌斯函数
int getmob(LL x) {
int sum = 0;
for (LL i = 2; i <= x / i; i++) { //从2开始,一直到 sqrt(x),枚举所有可能存的小因子
int cnt = 0;
if (x % i == 0) { //如果x可以整除i
while (x % i == 0) cnt++, x /= i; //计数,并且不断除掉这个i因子
if (cnt > 1) return 0; //如果某个因子,存在两个及以上个,则返回0
sum++; //记录因子个数
}
}
if (x != 1) sum++; //如果还存在另一个大因子,那么因子个数+1
return (sum & 1) ? -1 : 1; //奇数个因子,返回-1,否则返回1
}
3.枚举倍数求莫比乌斯函数(埃氏筛)
//枚举倍数求莫比乌斯函数
LL mu[N] , sum[N];
void mobius(LL x) {
mu[1] = 1;
for (LL i = 1; i <= x; i++)
for (LL j = i + i; j <= x; j += i)
mu[j] -= mu[i];
// 维护u(x)前缀和
for (LL i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + mu[i];
}
4.枚举约数求莫比乌斯函数(欧拉筛)
LL mu[N] , sum[N];
int primes[N], cnt;
bool st[N];
void get_mobius2(LL n) {
mu[1] = 1;
for (LL i = 2; i <= n; i++) {
if (!st[i]) {
primes[cnt++] = i;
mu[i] = -1;
}
for (LL j = 0; primes[j] <= n / i; j++) {
LL t = primes[j] * i;
st[t] = true;
if (i % primes[j] == 0) {
mu[t] = 0;
break;
}
mu[t] = mu[i] * -1;
}
}
// 维护u(x)前缀和
for (LL i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + mu[i];
}
三、练习题
我们举例一道经典的应用题,求\(1\)到\(N\)中与\(a\)互质的数的个数:那么根据容斥原理,设\(S_i\)为\(1\)到\(N\)中和\(a\)有公因子\(i\)的数的个数,答案为\(N−S_2-S_3-S_5-S_7...+S_{2,3}+S_{3,5}+S_{2,5}...\),我们可以惊奇的发现,其答案为\(\large \displaystyle \sum_{i=1}^{N}\mu(i)*S_i\)。
我们可以根据线性筛质数在\(O(N)\)的时间内算出前\(N\)个数的 莫比乌斯函数。