AcWing 199. 余数之和
\(AcWing\) \(199\). 余数之和
一、题目描述
给出正整数 \(n\) 和 \(k\),计算 \(j(n,k)=k~mod~1+k~mod~2+k~mod~3+…+k~mod~n\) 的值。
例如 \(j(5,3)=3~mod~1+3~mod~2+3~mod~3+3~mod~4+3~mod~5=0+1+0+3+3=7\)。
输入格式
输入仅一行,包含两个整数 \(n,k\)。
输出格式
输出仅一行,即 \(j(n,k)\)。
数据范围
\(1≤n,k≤10^9\)
输入样例:
5 3
输出样例:
7
二、数论分块的理论
举个例子,\(n = 5\)
\(f(1)=5,f(2)=2,f(3)=f(4)=f(5)=1\),一字排开,得到\(5,2,1,1,1\),相同的分到一个 块 中,直观一点,写成:\([5],[2],[1,1,1]\)
注:(此图不是特别贴切,因为这个图中\(x\)是实数,而本题是整数)
三、题解
题意:给出\(n,k\),求 \(\displaystyle \sum_{i=1}^{n}k \ mod \ i\)。
首先取模形式十分不好处理,所以我们可以根据取模运算定义做一个 小小的变换:
注:取模的概念
提取出定值 \(k\),进一步简化为求
我们发现重点在于求\(\large \displaystyle \sum_{i=1}^n ⌊\frac{k}{i}⌋ \cdot i\)。
我们可以尝试寻找规律,不难发现\(\large \displaystyle ⌊\frac{k}{i}⌋\)的值 呈块状分布(即结果数组分成若干块,每块中值相等),这种东西还有另一个名字:整除分块。
首先 一个块内部 的答案显然是好求的,设块起点为 \(l\),终点为 \(r\),则此块的贡献为\(\large \displaystyle ⌊\frac{k}{l}⌋ \cdot \sum_{i=l}^r i\)。
由于第一个块起点已知(\(1\)),第二个块的起点即为第一个块 终点加一,所以我们需要快速 根据起点求出一个块的终点。
首先由于 块内值 都相同,可以设 \(\large \displaystyle x= ⌊\frac{k}{l}⌋= ⌊\frac{k}{r}⌋\)
根据 \(\displaystyle \large x=⌊\frac{k}{r}⌋\) ① \(\Rightarrow\) 变形 $\Rightarrow $ \(\large \displaystyle x \cdot r \leq k\) \(\Rightarrow\) 变形 \(\Rightarrow\) \(\large \displaystyle r \leq ⌊\frac{k}{x}⌋\) ②
将\(\large \displaystyle x=⌊\frac{k}{l}⌋\) ① 代入 ②,得\(\large \displaystyle r \leq ⌊\frac{k}{⌊\frac{k}{l}⌋}⌋\),这样就确定了\(r\)的右边界。
注:当\(k,l\)确定时,\(r\)的上限就已经确定,同时,由于第一起点块的\(l=1\),我们就可以一路向后递推找出所有块的右边界!一旦有了右边界,就可以利用 \(\large \displaystyle ⌊\frac{k}{l}⌋\cdot \sum_{i=l}^ri\)来快速计算出区间和。
最后分析一下这么做的 时间效率:
当 \(i>\sqrt{n}\) 时,\(\large \displaystyle ⌊\frac{k}{i}⌋ \leq \sqrt{n}\),也就是说原式只有小于 \(\sqrt{k}\) 种取值。
注:纯粹的数学思考,除以一个$ \geq \sqrt{n}\(的值,\)n,k\(是同一个数据级别\)\leq 10^9\(,结果值当然是\)\leq \sqrt{n}$
当\(i \leq \sqrt{n}\)时,\(i\)只有小于\(\sqrt{k}\)种取值,也就是说原式也只有小于\(\sqrt{k}\)种取值。
所以最多有 \(2\sqrt{n}\) 个块,我们对于每个块可以 \(O(1)\) 计算,时间可以通过。
四、实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
#define endl "\n"
// 数论分块模板题,是很多题的基础,需要背诵
// j(n,k)=k%1+k%2+k%3+…+k%n
int n, k, l, r;
int ans;
signed main() {
cin >> n >> k;
ans = n * k; // 看题解的推导公式
for (l = 1; l <= n; l = r + 1) { // 枚举左端点,每次跳着走,下次的位置就是本次r的位置+1
if (k / l == 0) break; // 1、当k/l=0的时候,显然这段以及后面(有单调性)已经没有贡献了,可以 break。
r = min(k / (k / l), n); // 2、注意右端点和n取个min,因为>n没有贡献了。
ans -= (k / l) * (l + r) * (r - l + 1) / 2; // 等差数列求和:左到右边界内,是公差为1的等差数列,首项+末项 乘以 项数 除以2
}
cout << ans << endl;
}