P4556 [Vani有约会]雨天的尾巴 /【模板】线段树合并
先挖坑待填吧,没有AC
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要想求出每个点存放最多的是哪种类型的物品,需要求出每个点上存放的每种物品的数量。
朴素做法,对物品的类型进行离散化(最多 M 种不同物品),然后对每个点 x 建立一个计数数组 c[x][1~M]。
依次执行每个发放操作,对 x 到 y 的路径上的每个点 p,令 c[p][z] 加 1,最终扫描计数数组得到答案。
但是这样肯定超时,因此需要优化,为了避免遍历从 x 到 y 的路径,我们可以使用树上差分,对于每条
从 x 到 y 的路径上发放 z,使 c[x][z] + 1,使 c[y][z] + 1,由于路径上所有点都 + 1,包括 x 和 y
的最近公共祖先,因此需要使 c[lca(x, y)][z] - 1,使 c[father(lca(x, y))][z] - 1。
为了节省空间并快速使两个计数数组相加,可以使用线段树合并,对于每个点建立一个动态开点的线段树,
来代替差分数组,动态的维护最大值以及最大值对应的类型,然后深搜求子树和,每次的求和等价于每两个
线段树合并,最终得出每个点的答案。
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010, M = N << 1;
struct Node {
int l, r;
int maxv, pos; // maxv 表示物品最大值,pos 表示物品最大值对应的类型离散化后的编号
} tr[N * 4 * 17];
int root[N], cnt; //记录每个节点对应的线段树的根节点的下标
struct Query {
int x, y, z;
} query[N]; //记录所有查询
int n, m;
int h[N], e[M], ne[M], idx; //邻接表
int dep[N], fa[N][17]; // dep[i] 表示节点 i 的深度,fa[i][j] 表示节点 i 向上走 2^j 步到达的节点
int q[N]; //队列
vector<int> nums; //离散化
int res[N]; //记录每个节点的答案
//离散化
int find(int x) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= x)
r = mid;
else
l = mid + 1;
}
return r + 1; //所有类型的编号从1开始,加上一个偏移量
}
void add(int a, int b) { //添加边
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
void bfs() { //预处理 dep[], fa[][]
dep[1] = 1;
int hh = 0, tt = 0;
q[0] = 1;
while (hh <= tt) {
int t = q[hh++];
for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (dep[j]) continue;
dep[j] = dep[t] + 1;
fa[j][0] = t;
for (int k = 1; k <= 16; k++)
fa[j][k] = fa[fa[j][k - 1]][k - 1];
q[++tt] = j;
}
}
}
int lca(int a, int b) { //求 a 和 b 的最近公共祖先
if (dep[a] < dep[b]) swap(a, b);
for (int k = 16; k >= 0; k--)
if (dep[fa[a][k]] >= dep[b])
a = fa[a][k];
if (a == b) return a;
for (int k = 16; k >= 0; k--)
if (fa[a][k] != fa[b][k]) {
a = fa[a][k];
b = fa[b][k];
}
return fa[a][0];
}
void pushup(int u) { //用子节点信息更新父节点信息
tr[u].maxv = max(tr[tr[u].l].maxv, tr[tr[u].r].maxv);
//如果多个物品数量相同,优先记录最靠左的物品编号
tr[u].pos = tr[tr[u].l].maxv >= tr[tr[u].r].maxv ? tr[tr[u].l].pos : tr[tr[u].r].pos;
}
void insert(int u, int l, int r, int x, int v) { //将 x 类型 + v
if (l == r) { //找到指定类型
tr[u].maxv += v; //修改物品个数
tr[u].pos = tr[u].maxv ? l : 0; //如果物品还有,保存下标,如果物品为空,为 0
return;
}
int mid = l + r >> 1;
if (x <= mid) { //递归左区间
if (!tr[u].l) tr[u].l = ++cnt; //如果左子节点不存在,动态开点
insert(tr[u].l, l, mid, x, v);
} else { //递归右区间
if (!tr[u].r) tr[u].r = ++cnt; //如果右子节点不存在,动态开点
insert(tr[u].r, mid + 1, r, x, v);
}
pushup(u); //用子节点信息更新父节点信息
}
int merge(int u, int v, int l, int r) { //线段树合并
if (!u) return v; //如果 u 不存在,直接返回 v
if (!v) return u; //如果 v 不存在,直接返回 u
if (l == r) { //如果是单独一个节点
tr[u].maxv += tr[v].maxv; //节点合并
tr[u].pos = tr[u].maxv ? l : 0;
return u;
}
int mid = l + r >> 1;
tr[u].l = merge(tr[u].l, tr[v].l, l, mid); //合并左子节点
tr[u].r = merge(tr[u].r, tr[v].r, mid + 1, r); //合并右子节点
pushup(u); //用子节点信息更新父节点信息
return u;
}
void dfs(int u) { // dfs求以每个节点为根节点的子树和
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (dep[j] <= dep[u]) continue; //只能往下走
dfs(j); //搜索子节点
root[u] = merge(root[u], root[j], 1, nums.size()); //合并
}
res[u] = tr[root[u]].pos; //记录当前节点的答案(子树和)
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h); //初始化邻接表
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int a, b;
scanf("%d%d", &a, &b);
add(a, b), add(b, a); //无向边
}
bfs(); //预处理 dep[], fa[][]
for (int i = 1; i <= n; i++) root[i] = ++cnt; //为每个节点开一个动态开点的线段树
for (int i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d%d%d", &query[i].x, &query[i].y, &query[i].z);
nums.push_back(query[i].z);
}
//离散化
sort(nums.begin(), nums.end());
nums.erase(unique(nums.begin(), nums.end()), nums.end());
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = query[i].x, y = query[i].y, z = find(query[i].z);
int p = lca(x, y);
insert(root[x], 1, nums.size(), z, 1); // c[x][z] + 1
insert(root[y], 1, nums.size(), z, 1); // c[y][z] + 1
insert(root[p], 1, nums.size(), z, -1); // c[lca(x, y)][z] - 1
if (fa[p][0]) insert(root[fa[p][0]], 1, nums.size(), z, -1); // c[fa(lca(x, y))][z] - 1
}
dfs(1); //求子树和
for (int i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", nums[res[i] - 1]); //将离散化的编号还原到原编号,要减去之前加上的一个偏移量
return 0;
}