AcWing 376. 机器任务
. 机器任务
一、题目描述
有两台机器 , 以及 个任务。
机器 有 种不同的模式(模式 ∼),机器 有 种不同的模式(模式 ∼)。
两台机器最开始都处于模式 。
每个任务既可以在 上执行,也可以在 上执行。
对于每个任务 ,给定两个整数 和 ,表示如果该任务在 上执行,需要设置模式为 ,如果在 上执行,需要模式为 。
任务可以以任意顺序被执行,但每台机器转换一次模式就要重启一次。
求怎样分配任务并合理安排顺序,能使机器重启次数最少。
输入格式
输入包含多组测试数据。
每组数据第一行包含三个整数 。
接下来 行,每行三个整数 和 , 为任务编号,从 开始。
当输入一行为 时,表示输入终止。
输出格式
每组数据输出一个整数,表示所需的机器最少重启次数,每个结果占一行。
数据范围
输入样例:
5 5 10
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 1 4
4 2 1
5 2 2
6 2 3
7 2 4
8 3 3
9 4 3
0
输出样例:
3
二、题目解析
解读:这题啥意思呢?没看懂,没办法,研究一下测试用例,瞬时明白:
机开模式,机开模式,就可以处理完所有任务!!
机需要共两次,机需要共一次,合计次!
总结:
- 看不懂题意需要结合测试用例理解
- 模式比较特殊,因为它本身出发就在模式,不用切换,如果给出的数据为模式的可以不用考虑,不会对结果产生影响
理论知识
「最小点覆盖」:给出一个图,从中选出最少的点,使得每一条边的两个点里面至少有一个点是被选出来的。
在「二分图中」,最小点覆盖有一个结论:「最小点覆盖数量==最大匹配数量」。
回到本题
首先,题目中给出两个机器都从模式开始,并且任务不必按照顺序执行,所以我们可以先把所有使用模式执行的任务先全部完成(避免切换模式),所以剩下的任务都是大于的。
因此问题就变成了在(其中和是两种机器的模式数量)种模式中,最少选出多少个模式可以把所有剩余的任务完成。
如果我们「把和看成连向的一条有向边」,那么「完成任务」就相当于是「在这条边上选择出一个点」。 如此,我们就把问题转换成了,在这个「二分图中」选择出最少的点,把所有的边覆盖到,也就是「最小点覆盖问题」,那么「二分图中的最小点覆盖问题 就等价于 最大匹配数量」,因此我们直接「使用匈牙利算法求出最大匹配数量」就是本题的答案。
三、实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2 * 110, M = 1010;
int n, m, k;
// 链式前向星
int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M];
void add(int a, int b, int c = 0) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
}
// 匈牙利算法模板
int match[N], st[N];
int find(int u) {
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int v = e[i];
if (!st[v]) {
st[v] = 1;
if (!match[v] || find(match[v])) {
match[v] = u;
return 1;
}
}
}
return 0;
}
int main() {
while (scanf("%d", &n), n) {
scanf("%d %d", &m, &k);
memset(match, 0, sizeof match);
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0;
while (k--) {
int t, a, b;
scanf("%d %d %d", &t, &a, &b);
if (!a || !b) continue; // 0状态不用处理
add(a, b); // 此边是一个任务
}
int res = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
memset(st, 0, sizeof st);
if (find(i)) res++;
}
printf("%d\n", res);
}
return 0;
}
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