AcWing 1170 排队布局

\(AcWing\) \(1170\) 排队布局

一、题目描述

当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些。

农夫约翰有 \(N\) 头奶牛,编号从 \(1\)\(N\),沿一条直线站着等候喂食。

奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的。

因为奶牛相当苗条,所以可能有两头或者更多奶牛站在同一位置上。

如果我们想象奶牛是站在一条数轴上的话,允许有两头或更多奶牛拥有相同的横坐标。

一些奶牛相互间存有好感,它们希望两者之间的距离 不超过 一个给定的数 \(L\)

另一方面,一些奶牛相互间非常反感,它们希望两者间的距离 不小于 一个给定的数 \(D\)

给出 \(M_L\) 条关于两头奶牛间有好感的描述,再给出 \(M_D\) 条关于两头奶牛间存有反感的描述。

你的工作是:

  • ① 如果不存在满足要求的方案,输出\(-1\)
  • ② 如果 \(1\) 号奶牛和 \(N\) 号奶牛间的距离可以任意大,输出\(-2\)
  • ③ 计算出在满足所有要求的情况下,\(1\) 号奶牛和 \(N\) 号奶牛间可能的 最大距离

输入格式
第一行包含三个整数 \(N\),\(M_L\),\(M_D\)

接下来 \(M_L\) 行,每行包含三个正整数 \(A,B,L\),表示奶牛 \(A\) 和奶牛 \(B\) 至多 相隔 \(L\) 的距离。

再接下来 \(M_D\) 行,每行包含三个正整数 \(A,B,D\),表示奶牛 \(A\) 和奶牛 \(B\) 至少 相隔 \(D\) 的距离。

输出格式
输出一个整数,如果不存在满足要求的方案,输出\(-1\);如果 \(1\) 号奶牛和 \(N\) 号奶牛间的距离可以任意大,输出\(-2\);否则,输出在满足所有要求的情况下,\(1\) 号奶牛和 \(N\) 号奶牛间可能的 最大距离

数据范围
\(2≤N≤1000,1≤M_L,M_D≤10^4,1≤L,D≤10^6\)

输入样例

4 2 1
1 3 10
2 4 20
2 3 3

输出样例

27

二、题目解析

本题同样是 差分约束 的问题,要求\(1\)\(n\)之间可能的 最大距离,这道题使我们更加深刻的理解了差分约束的思想。在\(AcWing\) \(1169\) 糖果 里,仔细的讲解了差分约束的基本思想,以及 不等式组

  • 求最大解需要求最短路
  • 求最小解需要求最长路

这里不等式解的最大最小都是相对而言的。比如\(a_2 <= a_1 + 1\),\(a_3 <= a_2 + 1\),求最短路和最长路的建图如下图所示:

  • 对于 最短路 而言,设起点\(a_1 = 0\),求得\(a_2\)的最大值是\(1\)\(a_3\)的最大值是\(2\)
  • 对于 最长路 而言,设起点\(a_3 = 0\),求得\(a_2\)的最小值是\(-1\)\(a_1\)的最小值是\(-2\)
    所以所谓的最值都是相对的,本题求\(1\)\(n\)之间的 最大距离 很能够体现这种相对的关系。

下面梳理下 已知的结论

  • ① 对于同一个不等式组,最短路和最长路建图是完全不同的,边的大小互为相反数,方向相反
  • ② 如果不等式组无解,即没有合法的一组解使得所有的不等式都成立,那么 建立的最短路图中一定存在负环,建立的最长路的图中一定存在正环
  • ③ 如果不等式组有解,最短路求得的是最大解,最长路求得的是最小解

要求\(1\)\(n\)之间的距离,不妨设\(1\)号点的坐标就是\(0\),从\(0\)出发到达终点\(n\),要想距离最大,则\(n\)号点的解就要最大,所以需要求 最短路

当然如果将\(n\)的坐标设置为\(0\),也可以通过求最长路来使得\(1\)\(n\)之间的距离最大。
:这句话我没有理解上去,不明白为什么

本题的约束条件有三个,

\(a_{i-1} <= a_i\)

解释:农夫约翰有 \(N\) 头奶牛,编号从 \(1\)\(N\),沿一条直线站着等候喂食。

\(a_i - a_j <= L\)

解释:两者之间的距离 不超过 一个给定的数 \(L\)

\(a_i - a_j >= D\)

解释:两者间的距离 不小于 一个给定的数 \(D\)

暂且不去分析具体的约束条件,先讨论一个问题,什么情况下起点到终点的距离可以无限大。关于这个问题,很多博客仅仅给出了必要条件,比如说从起点到达不了终点,图中的两点间没有可达的路径,没有约束距离就无限大,但这仅仅是必要条件而非充分条件。比如下面的不等式组:

\[\large \left\{\begin{matrix} a_1 <= a_2 - 1 & \\ a_2 <= a_3 - 1 & \end{matrix}\right. \]

最短路建图如下:

\(a_3\)是可以到达\(a_1\)的,图中没有孤立的点,\(a_3 = 0\)时,\(a_1\)就可以无限小,他们的距离就无限大。这个简单的例子可以看出,差分约束的不等式组对应的图如果没有环,起点和终点的距离是可以无限大的

要想两点间距离有限,需要图中有一个适当的环,来约束解的范围。上图的不等式组可以推出\(a_1 <= a_3 - 2\),那么我再加上一个不等式约束\(a_1 >= a_3 - 4\),,就成功的将\(a_1\)\(a_3\)之间的距离限制在\(4\)个单位以内了。对应图中的表现不过是\(a_1\)\(a_3\)连一条边权为\(4\)的边,我们分析此时环的长度\(4 - 1 - 1 = 2\)是大于\(0\)的。所以我们可以得出下面的结论:

  • 最短路的图中如果存在负环,差分约束问题无合法解
  • 最短路的图中如果存在正环,正环上任意两点间的距离都是有限的
  • 最短路的图中不存在环,图中任意两点间的距离都可以是无限大的

这个结论可以类比到最长路的图中。

换一种表达形式的话就是如果要图中的两点间距离有限,需要存在正环,且这两个点都在环上。

那么本题我们是否需要判断了负环还要判断正环呢?实际上是不需要的。

第一个约束条件\(a_i >= a_{i-1}\),构建的最短路图中\(a_n\)可以到达\(a_{n-1}\),\(a_{n-1}\)可以到达\(a_{n-2}\),...。所以\(a_n\)可以到达每一点,包括\(a_1\)。我们先以\(a_n\)为起点,求一遍最短路,如果存在负环,则不等式组无解,如果不存在负环,那么不等式组肯定有解,下面要判断的就是\(a_n - a_1\)的结果是否可以无限大。在确定了不等式组有解的情况下,我们以\(a_1\)为起点再求一遍最短路,当然\(a_1\)不一定能够到达每一点,如果\(a_1\)到达不了\(a_n\),说明不存在一个环,环上同时包含\(a_1\)\(a_n\)。如果\(a_1\)出发可以到达\(a_n\),则一定存在由\(a_1、a_n\)构成的正环。从\(a_1\)出发可以到达\(a_n\)\(a_n\)出发可以到达\(a_1\),这个条件保证了环的存在。第一次以\(a_n\)为起点求最短路时不存在负环,说明这个环一定不是负环,那么就是正环了(即使环的长度为\(0\)也是有解的)。根据我们上一段推出的结论可知,此时\(a_1\)\(a_n\)之间的距离是有限的,并且第二次求最短路过程中\(a_1\)是起点,求得的\(a_n\)是最大值,所以此时的\(a_n\)就是我们要求的最大距离了。

最后再总结下本题给我们的经验:

  • ① 最短路存在负环,差分约束问题无解
  • ② 最短路存在正环,环上任意两点之间距离有限
  • ③ 最短路不存在环,任意两点间距离可以是无穷大

  • ④ 最长路存在正环,差分约束问题无解
  • ⑤ 最长路存在负环,环上任意两点之间距离有限
  • ⑥ 最长路不存在环,任意两点间距离可以是无穷大

三、实现代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1010, M = 20010, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m1, m2;

int dist[N], cnt[N];
bool st[N];

int h[N], w[M], e[M], ne[M], idx;
void add(int a, int b, int c) {
    e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

bool spfa(int sz) {
    // spfa要调用2次,所以每次调用要清空一下st,cnt,dist
    memset(st, 0, sizeof st);
    memset(cnt, 0, sizeof cnt);
    memset(dist, 0x3f, sizeof dist); // 最短路,初始化为正无穷
    queue<int> q;

    // 前sz个节点入队列
    for (int i = 1; i <= sz; i++) {
        dist[i] = 0;
        q.push(i);
        st[i] = true;
    }

    while (q.size()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        st[u] = false;

        for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
            int v = e[i];
            if (dist[v] > dist[u] + w[i]) { // 最短路
                dist[v] = dist[u] + w[i];
                cnt[v] = cnt[u] + 1;
                if (cnt[v] >= n) return true; // 判负环
                if (!st[v]) {
                    q.push(v);
                    st[v] = true;
                }
            }
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    scanf("%d%d%d", &n, &m1, &m2);
    memset(h, -1, sizeof h);

    while (m1--) {
        int a, b, c;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
        // 表示奶牛 A 和奶牛 B 至多相隔 L 的距离。
        // b-a <=c  ==> b < a + c
        add(a, b, c);
    }

    while (m2--) {
        int a, b, c;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
        // 表示奶牛 A 和奶牛 B 至少相隔 D 的距离。
        //  b - a >=c => a <= b - c
        add(b, a, -c);
    }

    // 奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的
    for (int i = 1; i < n; i++) add(i + 1, i, 0); // x_{i+1} - x_i >= 0  => x_i <= x_{i+1}

    if (spfa(n))
        puts("-1"); // 从n出发找一下负环,如果负环存在则无解
    else {
        spfa(1); // 如果从1号节点出发,可以成功走到n号节点,则 dist[n]就不会是INF,如果是INF就说明没有走到过 n点。表示在不等式组中不存在 x_n,x_1之间的传递关联关系,即x_n可以随意
        if (dist[n] == INF)
            puts("-2");
        else
            printf("%d\n", dist[n]);
    }
    return 0;
}
posted @ 2022-03-27 11:46  糖豆爸爸  阅读(85)  评论(0编辑  收藏  举报
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