AcWing 1125 牛的旅行
牛的旅行
一、题目描述
农民的农场里有很多 牧区,有的路径连接一些特定的 牧区。
一片所有 连通的牧区 称为一个 牧场。
但是就目前而言,你能看到至少有两个牧区不连通。
现在,想在农场里 添加一条路径(注意,恰好一条)。
一个牧场的直径就是牧场中最远的两个牧区的距离(本题中所提到的所有距离指的都是 最短的距离)。
考虑如下的两个牧场,每一个牧区都有自己的坐标:
图 是有 个牧区的牧场,牧区用 表示,路径用直线表示。
图 所示的牧场的直径大约是 , 最远的两个牧区是 和 ,它们之间的最短路径是 。
图 是另一个牧场。
这两个牧场都在的农场上。
将会在两个牧场中各选一个牧区,然后用一条路径连起来,使得连通后这个新的更大的牧场有最小的直径。
注意,如果两条路径中途相交,我们不认为它们是连通的。
只有两条路径在同一个牧区相交,我们才认为它们是连通的。
现在请你编程找出一条连接两个不同牧场的路径,使得连上这条路径后,所有牧场(生成的新牧场和原有牧场)中直径最大的牧场的直径尽可能小。
输出这个直径最小可能值。
输入格式
第 行:一个整数 , 表示牧区数;
接下来 行,每行 个数字,代表邻接矩阵 。第 行第 列的数字为 ,表示 号牧区和 号牧区之间存在一条道路直接相连;第 行第 列的数字为 ,表示 号牧区和 号牧区之间不存在直接相连的道路。
第 到 行:每行两个整数 , 表示 个牧区的坐标。每个牧区的坐标都是不一样的。
第 行到第 行:每行包括 个数字 ( 或 ) 表示一个对称邻接矩阵。
例如,题目描述中的两个牧场的矩阵描述如下:
A B C D E F G H
A 0 1 0 0 0 0 0 0
B 1 0 1 1 1 0 0 0
C 0 1 0 0 1 0 0 0
D 0 1 0 0 1 0 0 0
E 0 1 1 1 0 0 0 0
F 0 0 0 0 0 0 1 0
G 0 0 0 0 0 1 0 1
H 0 0 0 0 0 0 1 0
输入数据中至少包括两个不连通的牧区。
输出格式
只有一行,包括一个实数,表示所求答案。
数字保留六位小数。
数据范围
输入样例
8
10 10
15 10
20 10
15 15
20 15
30 15
25 10
30 10
01000000
10111000
01001000
01001000
01110000
00000010
00000101
00000010
输出样例
22.071068
二、题目解析
1、梳理概念
-
牧区: 点
-
牧场: 连通块
-
边权: 两个点之间的欧几里得距离,也就是二维平面中的两点之间最短直线距离
-
牧场直径:一个牧场中的 最长最短路
-
每个节点引出的最长路径
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++)
if (dist[i][j] < INF / 2)
maxd[i] = max(maxd[i], dist[i][j]);
}
- 最长直径 = (每个节点引出的最长路径)
2、思考变化
使用一条边连接两个牧场,使得合成的一个新的牧场的直径最小。意思就是加入一条边后,使得新的牧场的所有点对之间 最短路 的 最大值 最小。
那么这个新的最短路该怎么计算呢?
maxd[i] + maxd[j] + get(q[i], q[j])
// maxd[i]: i 点在原牧场中的最长路径
// maxd[j]: j 点在原牧场中的最长路径
// get(q[i], q[j]): (i,j)连通后新产生的欧几里得距离
解释:假设是新连通的,那么原来在各原来各个连通块中的最长路径,都可能会对 新图直径 有贡献,并且,需要加上的欧几里得距离。
3、避坑指南
原文:所有牧场(生成的新牧场和原有牧场)中直径最大的牧场的直径尽可能小。
多么贴心的提醒! 新的牧场直径有两种可能性:
- ① 在原连通块中的最长路径+在原连通块中的最长路径+连通后新产生的欧几里得距离
- ② 或的直径,原来就不是通过或获得的,可能是通过啥的获得的,就算你把连接上了,可以获取到一条长的路径,但还是没有人家原来或连通块中旧的直径大,那新生成的连通块的直径,还是人家旧的或的直径。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define x first
#define y second
const int N = 160;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
PII q[N]; // 每个点的坐标
char g[N][N]; // 邻接矩阵,记录是否中间有边
double dis[N][N]; // 每两个牧区(点)之间的距离
double maxd[N]; // maxd[i]:由i点出发,可以到达的最远的最短距离是多少
// Q:什么是最远的最短距离?
// 答:举个不太恰当的例子,比如A->B->C->D,边权都是1 ,同时存在一条A->D,边权是1。此时,有短的不取长的,所以A->D的距离是1,不是3。
// 欧几里得距离
double get(PII a, PII b) {
int x = a.x - b.x, y = a.y - b.y;
return sqrt(x * x + y * y);
}
int main() {
// 牧区:点,牧场:连通块
int n; // 点数
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d %d", &q[i].x, &q[i].y); // 点坐标
// 邻接矩阵,描述点与点之间的连通关系
// 这个用int还没法读入,因为它的输入是连续的,中间没有空格,讨厌啊~
// 字符数组与scanf("%s",g[i])相结合,直接写入二维数组g的每一行上,这个技巧是值得我们学习的。
for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%s", g[i]);
// 遍历行与列,计算出每两个点之间的距离
// ① 距离只在同一连通块中存在,不同的连通块间的距离是INF
// ② 自己与自己的距离是0
// ③ 两个牧区相连,距离=sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)
// 本质: g + q => dis
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++) {
// 1. double数组,在全局变量区,默认值是0
// 2. 当i==j时,自己到自己的距离是0,所以没动作,直接使用默认值,即d[i][i]=0,自己到自己没有距离
// 3. 当g[i][j]=='1'时,说明两者之间存在一条边,距离就是欧几里得距离计算办法
// 4. 否则就是没有路径
if (i == j)
dis[i][j] = 0;
else if (g[i][j] == '1')
dis[i][j] = get(q[i], q[j]);
else // 注意:由于dis数组是一个double类型,不能用memset(0x3f)进行初始化正无穷
dis[i][j] = INF;
}
// ① Floyd算法 k,i,j
// 原始各连通块内的多源最短路径
for (int k = 0; k < n; k++)
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
// ② (1)求出未建设两个连通块之间线路前,所有连通块的直径最大值res1
// (2)求出未建设两个连通块之间线路前,每个点的可以到达的最远最短距离,下一步做模拟连线时会用到
double res1 = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) // 求i到离i(最短路径) 最长距离
if (dis[i][j] < INF) maxd[i] = max(maxd[i], dis[i][j]);
// 所有点的最远距离PK,获取所有连通块的最大直径
res1 = max(res1, maxd[i]);
}
// ③ 模拟连线操作,看看这样连线后生成的新牧场直径会不会刷新原来的记录
double res2 = INF;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
if (dis[i][j] == INF) // 如果i,j不在同一个连通块内
// 连接原来不在同一连通块中的两个点后,可以取得的最小直径
res2 = min(res2, maxd[i] + maxd[j] + get(q[i], q[j]));
// PK一下
printf("%.6lf\n", max(res1, res2));
return 0;
}
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