AcWing 1081 度的数量

\(AcWing\) \(1081\) 度的数量

一、题目描述

求给定区间 \([X,Y]\) 中满足下列条件的整数个数:这个数恰好等于 \(K\) 个互不相等的 \(B\) 的整数次幂之和。

例如,设 \(X=15,Y=20,K=2,B=2\),则有且仅有下列三个数满足题意:

\(17=2^4+2^0\)
\(18=2^4+2^1\)
\(20=2^4+2^2\)

输入格式
第一行包含两个整数 \(X\)\(Y\),接下来两行包含整数 \(K\)\(B\)

输出格式
只包含一个整数,表示满足条件的数的个数。

数据范围
\(1≤X≤Y≤2^{31}−1\),\(1≤K≤20\),\(2≤B≤10\)

输入样例

15 20
2
2

输出样例

3

二、数位\(DP\)知识

数位\(dp\)的题目一般会问 : 指定区间内,满足某种性质的数的个数

解题技巧

  • 利用 前缀和,比如求区间\([x,y]\)中的 个数,转化成求\([0,y]\)个数 -\([0,x-1]\)个数

三、解题思路

题目就是在一个区间\([l,r]\)内,找出有多少个符合题意的数,这里的符合题意是指:这个数的 \(b\)进制 表示中,其中有\(k\)个位置上是\(1\)、其他位上全是\(0\)

比如样例中\(B=2\)\(K=2\),这个数是\(18\).就是把\(18\)化为二进制\(18\) 化为二进制数为:\(10010\),其中有\(2\)\(1\),其他位都是\(0\)

再比如 \(B=3\)\(K=2\),这个数是\(12\).就是把\(12\)化为三进制\(12\)化为三进制为\(110\) ,其中也有\(2\)\(1\),其余都是\(0\).

暴力法

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;

int l, r;     // 数位DP的区间范围
int k, b;     // k:个进制位为1,b进制
int a[N], al; // 用来分解b进制的数组

// 将x转化为b进制
void calc(int x, int b) {
    al = 0;
    memset(a, 0, sizeof a);
    while (x) a[++al] = x % b, x /= b;
}

/*
通过了 7/14个数据
一半的分数也是OIer的梦想!
*/
int res;
int main() {
    cin >> l >> r >> k >> b;
    // 1、将[l,r]之间所有数字进行b进制分解
    for (int i = l; i <= r; i++) {
        calc(i, b);

        int cnt = 0;
        bool bad = false; // 是不是全是0或1,一旦是bad=true,表示出现了大于数字1的数位,此时,一票否决~!

        // 2、检查是不是存在大于1的,大于1的是无效数字,跳过
        for (int j = 1; j <= al; j++) {
            if (a[j] > 1) {
                bad = true;
                break;
            }
            // 3、统计一下1出现的次数
            if (a[j] == 1) cnt++;
        }
        // 4、判断出现的次数是不是等于k,如果是,那么找到了一个答案,计数
        if (!bad && cnt == k) res++;
    }
    printf("%d\n", res);
    return 0;
}

五、\(dfs\)数位\(dp\)模板

数位\(dp\)总结之从入门到模板

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 32; // 输入的数据范围2^31-1,也就是整数上界。2进制是最小的进制,32也够了

int l, r;     // 数位DP的区间范围
int k, b;     // k:个进制位为1,b进制
int a[N], al; // 用来分解b进制的数组
int f[N][N];  // f[i][j] i:枚举到的位置 j:已经计算完1的个数,这里需要一点DP的状态描述的思想,只有一维记录到哪了,是无法描述整个当时场景的

/**
 *
 * @param u 当前枚举到的数位
 * @param st  数字1出现的次数
 * @param op  是否贴上界
 * @return  在当前情况下,它 后续 符合条件的一共有多少个数
 */
int dfs(int u, int st, bool op) {
    // 到最后一位数位,是否恰好有k个不同的1,是:贡献价值+1,否:贡献价值+0
    if (u == 0) return st == k;

    if (op == 0 && ~f[u][st]) return f[u][st]; // 不贴上界,并且计算过,返回结果

    /*
    ① 不贴着上界,可以将此区间算满,缓存起来,不用重复计算
    ② 贴上界,每次重新计算

    本题要求:
    (1)如果op = 1, 贴上界
        如果a[u]=0,那么up最大是0,否则,up最大是1,简写成min(a[u],1)
    (2)如果op = 0, 不贴上界,可以选择的范围[0,1],up最大是1
    */
    int ans = 0;
    int up = op ? min(a[u], 1) : 1; // up就是你的极限!本题,这句是一个精华点

    for (int i = 0; i <= up; i++) { // 枚举上限之内的数字(其实,也只有0和1有机会,这还要看up的取值。up=0,跑一次循环;up=1,跑两次循环)
        // 如果i==0,则st+i=st,st不会变大,也不会超过k,此句无影响后面的代码执行。
        // 如果i==1,则表示多选择了一个是1的数位,st+1,有可能已经超过了k的限制,再向后跑深搜就没有了意义,及时止损,剪枝
        if (st + i > k) continue; // 剪枝更健康

        // u-1:继续向低一位进行前进
        // st+i:1的个数变化情况,如果i==0,则表示u这个数位没有选择数字1;如果i==1,则表示u这个数位选择了数字1,不断的向后传递这个信息,用于判断是不是符合条件的数字
        // op && i == a[u] :此参数的含义是是否贴合上限
        // op:原来是贴上界的 &&   i == a[u]: 当前位取值也是贴上界
        // 那么,下面一位是继承前面的结果关系,也就是,它也在贴上界的情况下进行讨论

        // ==的运算优先级 高于 && ,所以先判断 i == a[u]是第一步,与 op 相 && 是第二步
        ans += dfs(u - 1, st + i, op && i == a[u]);
    }
    // 只记录不受上限限制的个数,受上限限制的每次重新计算
    // 为什么只记录不贴上界的结果,贴上界的为什么不能直接使用结果?
    // 这是因为:如果第一位贴了上界,那么第二位也可能继续贴上界,导致后续的无法取完整,无法直接使用结果
    if (!op) f[u][st] = ans;
    /*这里对应上面的记忆化,在一定条件下时记录,保证一致性,当然如果约束条件不需要考虑lead,这里就是lead就完全不用考虑了*/
    return ans;
}

// 采用类似于前缀和的思想,所以,需要封装成一个calc函数,计算两次,然后取差值
int calc(int x) {
    al = 0;                            // 临时数组a初始化,这里挺有意思,把al=0就相当于全新初始化掉了a,不用采用memset(a,0,sizeof a);
    while (x) a[++al] = x % b, x /= b; // 把x按照进制分解到数组中,下标从1开始
    return dfs(al, 0, true);           // 从最高位开始,目前数字1出现了0次,贴上界
}

int main() {
    memset(f, -1, sizeof f); // 初始化
    cin >> l >> r >> k >> b; // 边界,k个数位是1,b进制
    // 前缀和
    cout << calc(r) - calc(l - 1) << endl;
    return 0;
}
posted @ 2022-01-12 14:16  糖豆爸爸  阅读(243)  评论(0编辑  收藏  举报
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