AcWing 851. spfa求最短路
\(AcWing\) \(851\). \(spfa\)求最短路
一、题目描述
给定一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。
请你求出 \(1\) 号点到 \(n\) 号点的最短距离,如果无法从 \(1\) 号点走到 \(n\) 号点,则输出 impossible
。
数据保证不存在负权回路。
输入格式
第一行包含整数 \(n\) 和 \(m\)。
接下来 \(m\) 行每行包含三个整数 \(x,y,z\),表示存在一条从点 \(x\) 到点 \(y\) 的有向边,边长为 \(z\)。
输出格式
输出一个整数,表示 \(1\) 号点到 \(n\) 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 impossible
。
数据范围
\(1≤n,m≤10^5\),
图中涉及边长绝对值均不超过 \(10000\)。
输入样例:
3 3
1 2 5
2 3 -3
1 3 4
输出样例:
2
二、\(spfa\)算法
\(spfa\)算法是 \(bellman-ford\)算法的 队列优化算法 的别称,通常用于 求含负权边的单源最短路径,以及判负权环。
\(bellman-ford\)是一个很傻的算法,因为它一共进行\(n-1\)次,每次把每条边都遍历一次,不管是不是变小了,都判断一次 \(dist[b]=min(dist[b],dist[a]+w)\),其实,\(dist[b]\)如果真的变小,是因为 \(dist[a]\)变小了,它得到利益,换句话说就是前驱变小而受益,所以可以采用宽搜来做优化。
关键问题
- \(st[]\)作用
- 判断当前的点是否已经加入到队列当中了
- 已经加入队列的结点不需要反复的加入到队列
- 不使用\(st\)数组最终也没有关系,使用可以提升效率
- \(spfa\)算法看上去和\(Dijstra\)算法长得有一些像但是其中的意义还是 相差甚远:
- \(Dijkstra\)算法中的\(st[]\)保存的是:当前确定了到源点距离最小的点,且一旦确定了最小那么就不可逆
- \(spfa\)算法中的\(st[]\)表示当前发生过更新的点,且\(spfa\)中的\(st[]\)数组 可逆 (在标记为\(true\)之后又标记为\(false\))。
顺带一提的是\(bfs\)中的\(st\)数组记录的是当前已经被遍历过的点
- \(Dijkstra\)算法里使用的是 优先队列, 保存的是当前未确定最小距离的点,目的是快速的取出当前到源点距离最小的点;\(spfa\)算法中使用的是队列,目的只是记录一下当前发生过更新的点。
- \(Dijkstra\)算法中的\(st[]\)保存的是:当前确定了到源点距离最小的点,且一旦确定了最小那么就不可逆
-
\(bellman-ford\)算法里最后
return -1
的判断条件写的是dist[n]>0x3f3f3f3f/5
;而\(spfa\)算法写的是dist[n]==0x3f3f3f3f
;其原因在于\(bellman-ford\)算法会遍历所有的边,因此不管是不是和源点连通的边它都会得到更新;但是\(spfa\)算法不一样,它相当于采用了\(bfs\),因此遍历到的结点都是与源点连通的,因此如果你要求的\(n\)和源点不连通,它不会得到更新,还是保持的0x3f3f3f3f
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\(bellman-ford\)算法可以存在负权回路,是因为其循环的次数是有限制的因此最终不会发生死循环;但是\(spfa\)算法不可以,由于用了队列来存储,只要发生了更新就会不断的入队,因此假如有负权回路请你不要用\(spfa\)否则会死循环。
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由于\(spfa\)算法是由\(bellman-ford\)算法优化而来,在最坏的情况下时间复杂度和它一样即时间复杂度为 \(O(nm)\) ,假如题目时间允许可以直接用\(spfa\)算法去解\(Dijkstra\)算法的题目。(好像\(spfa\)有点小小万能的感觉?)
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求负环一般使用\(spfa\)算法,方法是用一个\(cnt\)数组记录每个点到源点的边数,一个点被更新一次就+\(1\),一旦有点的边数达到了\(n\)那就证明存在了负环。
三、C++ 代码
#include <bits/stdc++.h>
const int N = 100010, M = 2 * N;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
using namespace std;
int n, m; // 总点数
int d[N]; // 存储每个点到1号点的最短距离
int st[N]; // 存储每个点是否在队列中
// 邻接表
int e[M], h[N], idx, w[M], ne[M];
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx++;
}
// 求1号点到n号点的最短路距离,如果从1号点无法走到n号点则返回-1
void spfa(int s) {
// 初始化距离
memset(d, 0x3f, sizeof d);
d[s] = 0;
queue<int> q;
q.push(s);
st[s] = 1;
while (q.size()) {
int u = q.front();
q.pop();
st[u] = 0;
for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
int v = e[i];
if (d[v] > d[u] + w[i]) {
d[v] = d[u] + w[i];
// 如果队列中已存在v,则不需要将v重复插入,优化一下
if (!st[v]) {
q.push(v);
st[v] = 1;
}
}
}
}
}
int main() {
memset(h, -1, sizeof h);
cin >> n >> m;
while (m--) {
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
add(a, b, c);
}
spfa(1);
if (d[n] == INF)
puts("impossible");
else
printf("%d\n", d[n]);
return 0;
}