AcWing 838. 堆排序
\(AcWing\) \(838\). 堆排序
一、题目描述
输入一个长度为 \(n\) 的整数数列,从小到大输出前 \(m\) 小的数。
输入格式
第一行包含整数 \(n\) 和 \(m\)。
第二行包含 \(n\) 个整数,表示整数数列。
输出格式
共一行,包含 \(m\) 个整数,表示整数数列中前 \(m\) 小的数。
数据范围
\(1≤m≤n≤10^5\)
,
\(1≤数列中元素≤10^9\)
输入样例:
5 3
4 5 1 3 2
输出样例:
1 2 3
二、堆的数据结构
堆是一个完全二叉树:除了最后一层结点以外,上面的每一层都是满的。最后一层的结点是从左到右排布的。
小根堆:每一个点都是小于左右儿子的,所以根节点就是树中最小值.或者叫小顶堆。(递归定义)
存储方式:全新的存储方式,用一维数组来存。因为是完全二叉树,所有数据的下标是有规则可以找到的。
位置\(x\), 左儿子\(2x\) , 右儿子\(2x+1\)
下标是从\(1\)开始的,从\(0\)开始不方便,因为\(2x\)还是自己没法玩。
三、堆操作的基本方法
- \(down(x)\) 往下调整
比如现在堆已经维护好了,我们要把头结点的值
1
3 4
3 5 4 5
假设把头结点值换一下,换成6,
6
3 4
3 5 4 5
现在就不是一个小顶堆了,因为\(6\)不比\(3,4\)小啊,所以需要对\(6\)进行调整,向下移动。
在\(3,4,6\)中找到一个最小值,然后交换\(3,6\) (\(down\)操作时,如果当前结点大于左右儿子,与左右儿子中小的进行交换)
3
6 4
3 5 4 5
然后继续在\(6,3,5\)中找最小值,继续交换\(3,6\)
3
3 4
6 5 4 5
\(OK\),移动完毕!
- \(up(x)\) 往上调整
比如现在堆已经维护好了,我们把\(5\)修改为\(2\)
3
3 4
3 5 4 2
就需要找出\(4,2\) ,交换\(4,2\) (与父结点对比,如果比父结点小,则交换自己与父结点)
3
3 2
3 5 4 4
继续查询\(3,2\),发现在\(2<3\),继续交换
2
3 3
3 5 4 4
不再交换,\(OK\),移动完毕。
四、手写一个堆(小根堆)
1、插入一个数
heap[++sz]=x; //在一维数组最后一个位置填充x
up(sz); //将最后一个元素不断上移
2、求最小值
heap[1]
3、删除最小值
heap[1]=heap[sz--]; //就是把尾部最后一个元素替换掉头元素,然后sz--
down(1); //然后再down(1)就行了
4、删除任意一个元素
heap[k]=heap[sz--];
down(k);
up(k); //其实只能执行一个,因为大了向下走。小了向上走嘛
5、修改任意一个元素
heap[k]=x;
down(k);
up(k);
两个基本操作,这两个操作结合起来就能完成上面五个操作。
\(down(x)\) ---> 向下调整
\(up(x)\) ---> 向上调整
五、如何高效创建堆
六、完整代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
int sz;
int heap[N];
void down(int u) {
int t = u;
if (u * 2 <= sz && heap[u * 2] < heap[t])t = u * 2;
if (u * 2 + 1 <= sz && heap[u * 2 + 1] < heap[t])t = u * 2 + 1;
if (u != t) {
swap(heap[u], heap[t]);
down(t);
}
}
void up(int u) {
while (u / 2 && heap[u / 2] > heap[u]) {
swap(heap[u / 2], heap[u]);
u /= 2;
}
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> heap[i];
sz = n;
for (int i = n / 2; i >= 1; i--) down(i);
while (m--) {
printf("%d ", heap[1]);
heap[1] = heap[sz--];
down(1);
}
return 0;
}