AcWing 838. 堆排序

AcWing 838. 堆排序

一、题目描述

输入一个长度为 n 的整数数列,从小到大输出前 m 小的数。

输入格式
第一行包含整数 nm

第二行包含 n 个整数,表示整数数列。

输出格式
共一行,包含 m 个整数,表示整数数列中前 m 小的数。

数据范围
1mn105

1109

输入样例:

5 3
4 5 1 3 2

输出样例:

1 2 3

二、堆的数据结构

堆是一个完全二叉树:除了最后一层结点以外,上面的每一层都是满的。最后一层的结点是从左到右排布的。

小根堆:每一个点都是小于左右儿子的,所以根节点就是树中最小值.或者叫小顶堆。(递归定义)

存储方式:全新的存储方式,用一维数组来存。因为是完全二叉树,所有数据的下标是有规则可以找到的。

位置x, 左儿子2x , 右儿子2x+1

下标是从1开始的,从0开始不方便,因为2x还是自己没法玩。

三、堆操作的基本方法

  • down(x) 往下调整
    比如现在堆已经维护好了,我们要把头结点的值
	        1
            3       4	                               
          3   5   4   5

假设把头结点值换一下,换成6,

                   6
               3       4	                               
             3   5   4   5

现在就不是一个小顶堆了,因为6不比34小啊,所以需要对6进行调整,向下移动。

346中找到一个最小值,然后交换36down操作时,如果当前结点大于左右儿子,与左右儿子中小的进行交换)

                3
           6         4	                               
        3     5   4     5

然后继续在6,3,5中找最小值,继续交换3,6

               3
           3        4	                               
        6    5   4     5

OK,移动完毕!

  • up(x) 往上调整
    比如现在堆已经维护好了,我们把5修改为2
          3
      3        4	                               
   3    5   4     2

就需要找出4,2 ,交换4,2 (与父结点对比,如果比父结点小,则交换自己与父结点)

        3
    3       2	                               
 3    5   4   4

继续查询32,发现在2<3,继续交换

         2
     3        3	                               
  3    5    4   4

不再交换,OK,移动完毕。

四、手写一个堆(小根堆)

1、插入一个数

    heap[++sz]=x; //在一维数组最后一个位置填充x
    up(sz);       //将最后一个元素不断上移

2、求最小值

    heap[1]

3、删除最小值

    heap[1]=heap[sz--]; //就是把尾部最后一个元素替换掉头元素,然后sz--
    down(1);            //然后再down(1)就行了

4、删除任意一个元素

    heap[k]=heap[sz--];
    down(k);
    up(k);   //其实只能执行一个,因为大了向下走。小了向上走嘛

5、修改任意一个元素

    heap[k]=x;
    down(k);
    up(k);

两个基本操作,这两个操作结合起来就能完成上面五个操作。
down(x) ---> 向下调整
up(x) ---> 向上调整

五、如何高效创建堆

六、完整代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
int sz;
int heap[N];
void down(int u) {
    int t = u;
    if (u * 2 <= sz && heap[u * 2] < heap[t])t = u * 2;
    if (u * 2 + 1 <= sz && heap[u * 2 + 1] < heap[t])t = u * 2 + 1;
    if (u != t) {
        swap(heap[u], heap[t]);
        down(t);
    }
}
void up(int u) {
    while (u / 2 && heap[u / 2] > heap[u]) {
        swap(heap[u / 2], heap[u]);
        u /= 2;
    }
}
int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> heap[i];

    sz = n;
    for (int i = n / 2; i >= 1; i--) down(i);

    while (m--) {
        printf("%d ", heap[1]);
        heap[1] = heap[sz--];
        down(1);
    }
    return 0;
}
posted @   糖豆爸爸  阅读(579)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
历史上的今天:
2017-09-15 Centos查找大文件的办法
Live2D
点击右上角即可分享
微信分享提示