AcWing 838. 堆排序

\(AcWing\) \(838\). 堆排序

一、题目描述

输入一个长度为 \(n\) 的整数数列,从小到大输出前 \(m\) 小的数。

输入格式
第一行包含整数 \(n\)\(m\)

第二行包含 \(n\) 个整数,表示整数数列。

输出格式
共一行,包含 \(m\) 个整数,表示整数数列中前 \(m\) 小的数。

数据范围
\(1≤m≤n≤10^5\)

\(1≤数列中元素≤10^9\)

输入样例:

5 3
4 5 1 3 2

输出样例:

1 2 3

二、堆的数据结构

堆是一个完全二叉树:除了最后一层结点以外,上面的每一层都是满的。最后一层的结点是从左到右排布的。

小根堆:每一个点都是小于左右儿子的,所以根节点就是树中最小值.或者叫小顶堆。(递归定义)

存储方式:全新的存储方式,用一维数组来存。因为是完全二叉树,所有数据的下标是有规则可以找到的。

位置\(x\), 左儿子\(2x\) , 右儿子\(2x+1\)

下标是从\(1\)开始的,从\(0\)开始不方便,因为\(2x\)还是自己没法玩。

三、堆操作的基本方法

  • \(down(x)\) 往下调整
    比如现在堆已经维护好了,我们要把头结点的值
	        1
            3       4	                               
          3   5   4   5

假设把头结点值换一下,换成6,

                   6
               3       4	                               
             3   5   4   5

现在就不是一个小顶堆了,因为\(6\)不比\(3,4\)小啊,所以需要对\(6\)进行调整,向下移动。

\(3,4,6\)中找到一个最小值,然后交换\(3,6\)\(down\)操作时,如果当前结点大于左右儿子,与左右儿子中小的进行交换)

                3
           6         4	                               
        3     5   4     5

然后继续在\(6,3,5\)中找最小值,继续交换\(3,6\)

               3
           3        4	                               
        6    5   4     5

\(OK\),移动完毕!

  • \(up(x)\) 往上调整
    比如现在堆已经维护好了,我们把\(5\)修改为\(2\)
          3
      3        4	                               
   3    5   4     2

就需要找出\(4,2\) ,交换\(4,2\) (与父结点对比,如果比父结点小,则交换自己与父结点)

        3
    3       2	                               
 3    5   4   4

继续查询\(3,2\),发现在\(2<3\),继续交换

         2
     3        3	                               
  3    5    4   4

不再交换,\(OK\),移动完毕。

四、手写一个堆(小根堆)

1、插入一个数

    heap[++sz]=x; //在一维数组最后一个位置填充x
    up(sz);       //将最后一个元素不断上移

2、求最小值

    heap[1]

3、删除最小值

    heap[1]=heap[sz--]; //就是把尾部最后一个元素替换掉头元素,然后sz--
    down(1);            //然后再down(1)就行了

4、删除任意一个元素

    heap[k]=heap[sz--];
    down(k);
    up(k);   //其实只能执行一个,因为大了向下走。小了向上走嘛

5、修改任意一个元素

    heap[k]=x;
    down(k);
    up(k);

两个基本操作,这两个操作结合起来就能完成上面五个操作。
\(down(x)\) ---> 向下调整
\(up(x)\) ---> 向上调整

五、如何高效创建堆

六、完整代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
int sz;
int heap[N];
void down(int u) {
    int t = u;
    if (u * 2 <= sz && heap[u * 2] < heap[t])t = u * 2;
    if (u * 2 + 1 <= sz && heap[u * 2 + 1] < heap[t])t = u * 2 + 1;
    if (u != t) {
        swap(heap[u], heap[t]);
        down(t);
    }
}
void up(int u) {
    while (u / 2 && heap[u / 2] > heap[u]) {
        swap(heap[u / 2], heap[u]);
        u /= 2;
    }
}
int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> heap[i];

    sz = n;
    for (int i = n / 2; i >= 1; i--) down(i);

    while (m--) {
        printf("%d ", heap[1]);
        heap[1] = heap[sz--];
        down(1);
    }
    return 0;
}
posted @ 2021-09-15 10:22  糖豆爸爸  阅读(425)  评论(0编辑  收藏  举报
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