摘要：
基于申请篇评分卡，探讨几个有意义的问题。 阅读全文
摘要：
本文主要介绍了利用腾讯云表格文字识别API提取图片表格数据并生成Excel文件。主要涉及的知识点有：腾讯云API的调用、json文件的处理以及Excel文件的生成。 阅读全文
摘要：
本文以线性回归为例，讲解了批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、冲量梯度下降等算法，由浅入深，并结合精心设计的例子，使读者最快掌握这种最常用的优化方法。每一种优化方法，笔者都基于R语言给出了相应的代码，供读者参考， 梯度下降 假如我们有以下身高和体重的数据，我们希望用身高来预测体重。如果你学过 阅读全文
摘要：
聚类算法介绍 k means算法介绍 k means聚类是最初来自于信号处理的一种矢量量化方法，现被广泛应用于数据挖掘。k means聚类的目的是将n个观测值划分为k个类，使每个类中的观测值距离该类的中心（类均值）比距离其他类中心都近。 k means聚类的一个最大的问题是计算困难，然而，常用的启发 阅读全文
摘要：
介绍了逻辑回归的基本概念，以及利用牛顿迭代进行实现。实现使用的是向量化或者矩阵的方式。 阅读全文
摘要：
1. 先修知识 设多元线性回归方程的模型为 $$Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_pX_p $$ 可令$X_0=1$，则模型可写做： $$Y=\beta_0X_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_pX_p 阅读全文
摘要：
介绍了使用python和selenium爬取MOOC网的课程数据 阅读全文
摘要：
介绍了word2vec相关的几个模型 阅读全文
摘要：
介绍了reshape2包中的一些常用函数，并给出了一个简单的小练习。 阅读全文