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转载:Android 应用开发的耗电量控制

Posted on 2013-12-03 17:59  littledrop  阅读(202)  评论(0)  编辑  收藏  举报

 转自:http://blog.csdn.net/zhiying201039/article/details/8583526

        对于移动平台来说，设备电量有限一直是制约其发展的一个重要因素，作为开发者，功能实现虽然优先级高，但是开发过程中，针对耗电量进行优化也是应该牢记在心的，毕竟一款优质的App在耗电量方面也必须让广大用户满意，这是一篇我认为不错的文章，转载来进行分享，让我们都来节能环保，如果我们的App用户量巨大，哪怕我们对节电这一块而做出一点点的优化，那将省了多少人的电啊，这绝对是一场巨大的节能运动，是吧？



显而易见，大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。

简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多：

1、 大数据量的传输。

2、 不停的在网络间切换。

3、 解析大量的文本数据。

那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢？

1、在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

Java代码：
  1. ConnectivityManager mConnectivity; 
  2. TelephonyManager mTelephony; 
  4. …… 
  5. // 检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等 
  6. NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo(); 
  8. if (info == null || !mConnectivity.getBackgroundDataSetting())
  9. { 
  10. return false; 
  11. } 
  13. //判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。 
  14. int netType = info.getType(); 
  15. int netSubtype = info.getSubtype(); 
  17. if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) 
  18. { 
  19. return info.isConnected(); 
  20. }
  22. else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE && netSubtype ==TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS && !mTelephony.isNetworkRoaming())
  23. { 
  24. return info.isConnected(); 
  25. } 
  27. else 
  28. { 
  29. return false; 
  30. }
复制代码
2、 使用效率高的数据格式和解析方法。

通过测试发现，目前主流的数据格式，使用树形解析（如DOM）和流的方式解析（SAX）对比情况如下图所示：

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉，Protobuf是Google提出的，一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。


3、使用GZIP压缩方式下载数据，能减少网络流量，下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

Java代码：
  1. import java.util.zip.GZIPInputStream; 
  3. HttpGet request = new HttpGet("http://example.com/gzipcontent"); 
  5. HttpResponse resp = new DefaultHttpClient().execute(request); 
  7. HttpEntity entity = response.getEntity(); 
  9. InputStream compressed = entity.getContent(); 
  11. InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);
复制代码
目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载。


4、 其它一些优化方法：

回收java对象，特别是较大的java对像
  1. XmlPullParserFactory and BitmapFactory   
  3. Matcher.reset(newString) for regex  
  5. StringBuilder.sentLength(0)
复制代码
对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位，可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。

尽量不要使用浮点运算。

获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术，不需要进行多次请求。

很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。
  1. AlarmManager am = (AlarmManager)  
  3.         context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);  
  5. Intent intent = new Intent(context, MyService.class);  
  7. PendingIntent pendingIntent =  
  9.         PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);  
  11. long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;  
  13. long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;  
  15. am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);
复制代码
最后一招，在运行你的程序前先检查电量，电量太低，那么就提示用户充电之类的，使用方法：
  1. public void onCreate() {  
  3.     // Register for sticky broadcast and send default  
  5.     registerReceiver(mReceiver, mFilter);  
  7.     mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);  
  9. }  
  11. IntentFilter mFilter =  
  13.         new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);  
  15. BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() {  
  17.     public void onReceive(Context context, Intent intent) {  
  19.         // Found sticky broadcast, so trigger update  
  21.         unregisterReceiver(mReceiver);  
  23.         mHandler.removeMessages(MSG_BATT);  
  25.         mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();  
  27.     }  
  29. };