摘要: 1、封装浏览器对象 # -*- coding: utf-8 -*- """ 封装类 将获取浏览器的对象封装成一个类 调用方法: 1、import Get_Browser 2、driver = Get_Browser.Get_Browsers().get_browser() """ from sele 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:26 little小新 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- #发送信息到邮箱 import email.utils import smtplib from email.mime.text import MIMEText #发送文本 from email.mime.image import MIMEImage # 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:22 little小新 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect def run(playwright: Playwright) -> None: #指定浏览器启动的端口 #打开cmd:chrome --remote-debugg 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:59 little小新 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #-*- coding: utf-8 -*- """ 1、先手动登录获取cookie 2、获取cookie保存在taobaoCookies.pickle 文件中 3、使用cookie去请求网页 """ import os import pickle import time from selenium 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:58 little小新 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 气泡图 # -*- coding: utf-8 -*- #气泡图 #气泡图可以用来了解三个变量之间的关系,通过比较气泡位置和大小来分析数据维度之间的相关性。 #例如在我们之前绘制的月收入和网购支出的散点图中,我们已经发现了二者的正相关关系,如果我们引入第三个变量网购次数,那么我们就需要使用气泡图来进 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:43 little小新 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 曲线图 # -*- coding: utf-8 -*- #基础、曲线图 import numpy import matplotlib.pyplot as plt #设置字体 SimHei: 黑体 #需要注意的是,使用中文字体后坐标轴上的负号将会无法显示,需要将`axes.unicode_minus` 阅读全文
posted @ 2024-06-12 15:24 little小新 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、下载:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 我们之所以要应用Tesseract,是因为他是一个开源的OCR(光学字符识别)引擎,它可以从各种图像中提取文本信息。 它具有以下作用: - 从扫描或拍摄的图像中提取文本:Tesseract可以从这些非结 阅读全文
posted @ 2024-06-11 18:11 little小新 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #现有环境: vdb 1000G - vdb1 500G - 剩余500G需要加在vdb1上 # 1、安装 - yum install -y cloud-utils-growpart - 一般系统都自带 # 2、执行以下命令,使用 growpart 工具扩容分区 - growpart /dev/vd 阅读全文
posted @ 2024-06-11 15:59 little小新 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Index类型,它为Series和DataFrame对象提供了索引服务,有了索引我们就可以排序数据(sort_index方法)、对齐数据(在运算和合并数据时非常重要)并实现对数据的快速检索(索引运算)。 由于DataFrame类型表示的是二维数据,所以它的行和列都有索引,分别是index和colum 阅读全文
posted @ 2024-06-10 15:24 little小新 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经过前面的学习,我们已经将数据准备就绪而且变成了我们想要的样子 接下来就是最为重要的数据透视阶段了。当我们拿到一大堆数据的时候,如何从数据中迅速的解读出有价值的信息 把繁杂的数据变成容易解读的统计图表并再此基础上产生业务洞察,这就是数据分析要解决的核心问题。 数据透视 # -*- coding: u 阅读全文
posted @ 2024-06-10 14:03 little小新 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑