摘要：
Index类型，它为Series和DataFrame对象提供了索引服务，有了索引我们就可以排序数据（sort_index方法）、对齐数据（在运算和合并数据时非常重要）并实现对数据的快速检索（索引运算）。 由于DataFrame类型表示的是二维数据，所以它的行和列都有索引，分别是index和colum 阅读全文
摘要：
经过前面的学习，我们已经将数据准备就绪而且变成了我们想要的样子 接下来就是最为重要的数据透视阶段了。当我们拿到一大堆数据的时候，如何从数据中迅速的解读出有价值的信息 把繁杂的数据变成容易解读的统计图表并再此基础上产生业务洞察，这就是数据分析要解决的核心问题。 数据透视 # -*- coding: u 阅读全文
摘要：
在完成数据加载之后，我们可能需要对事实表和维度表进行连接，这是对数据进行多维度拆解的基础； 我们可能从不同的数据源加载了结构相同的数据，我们需要将这些数据拼接起来；我们把这些操作统称为数据重塑。 当然，由于企业的信息化水平以及数据中台建设水平的差异，我们拿到的数据未必是质量很好的，可能还需要对数据中 阅读全文