后来,好多人代替了好多人☁️|

little小新

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2.模型训练流程
摘要: 基础名词解释 样本:一条数据 特征:被观测对象的可测量特征,例如西瓜的颜色、瓜蒂、纹路、敲击声等 特征向量:用一个d维向量表征一个样本的所有或部分特征; 向量(数组) - [1,2,3] 标签/真实值:样本特征对应的真是类型或者真是取值,即正确答案 数据集(dataset):多条样本组成的集合 训练
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1.初识机器学习
摘要: LM LLM : 大语言模型 LMM : 多模态模型(处理图片视频等) 所谓模型,就是一个包含了大量未知参数的函数 所谓训练,就是通过大量的数据去迭代逼近这些未知参数的最优解 机器学习:是一门专门研究计算机怎盐模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识领域或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身
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