摘要：
如果使用 pandas 做数据分析，那么DataFrame一定是被使用得最多的类型，它可以用来保存和处理异质的二维数据。 这里所谓的“异质”是指DataFrame中每个列的数据类型不需要相同，这也是它区别于 NumPy 二维数组的地方。 DataFrame提供了极为丰富的属性和方法，帮助我们实现对数 阅读全文
摘要：
Pandas 是 Wes McKinney 在2008年开发的一个强大的分析结构化数据的工具集。Pandas 以 NumPy 为基础（实现数据存储和运算） 提供了专门用于数据分析的类型、方法和函数，对数据分析和数据挖掘提供了很好的支持； 同时 pandas 还可以跟数据可视化工具 matplotli 阅读全文
摘要：
数组的运算 使用 NumPy 最为方便的是当需要对数组元素进行运算时，不用编写循环代码遍历每个元素，所有的运算都会自动的矢量化。简单的说就是，NumPy 中的数学运算和数学函数会自动作用于数组中的每个成员。 # -*- coding: utf-8 -*- #数组的运算 #使用 NumPy 最为方便的 阅读全文
摘要：
数组对象的方法应用 # -*- coding: utf-8 -*- #数组对象的方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy # 1、 获取描述统计信息 array1 = numpy.random.randint(1, 100, 10) print( 阅读全文
摘要：
1、安装python 数据分析的三大神器 pip install numpy pandas matplotlib NumpPy 的说明 Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy 支持常见的数组和矩阵操作、 对于同样的数值计算任务，使用 NumPy 不 阅读全文