14、flask-模型-models-单表的操作-增删改查
1.单表操作
1.修改表结构
接着上一步的数据迁移后、生成了表，接下来就要对表的操作
这里稍微对表结构改了一下
models.py
from .exts import db #导入db对象
class User(db.Model):
# 表名
__tablename__ = 'user'
# 字段
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(50), unique=True)
age = db.Column(db.Integer, default=1)
注意：修改表结构需要重新做数据迁移的操作：
1.flask db migrate
2.flask db upgrade
2.增加数据
from flask import Blueprint
from .models import *
#创建蓝图（路由）
blue = Blueprint('user', __name__)
@blue.route('/')
def index():
return 'index'
# 创建对象： 对象名(自定义) = 类名() -- > 该对象指的是models中的类
# 对象.属性名 = 表字段的值
# 单表操作 - 增删改查
# 1.增
@blue.route('/useradd/')
def user_add():
# #添加一条数据
# # 创建对象
# user = User()
# user.name = '张三'
# user.age = 18
# db.session.add(user) #将对象user添加到session中
# db.session.commit() #将session中的数据提交到数据库中
#添加多条数据
users = []
for i in range(10, 30):
user = User()
user.name = '张' + str(i)
user.age = i
users.append(user)
try:
db.session.add_all(users) #将对象user添加到session中, all添加多个对象
db.session.commit() #将session中的数据提交到数据库中 事务提交
except Exception as e:
db.session.rollback() #回滚
db.session.flush() #清空session
return '添加失败' + str(e)
#因为这里name是唯一值、所以如果重复添加会报错，将错误打印出来
# 添加失败(sqlite3.IntegrityError) UNIQUE constraint failed: user.name [SQL: INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?) RETURNING id] [parameters: ('张10', 10)] (Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/gkpj)
return '添加成功'
3.删除数据
from flask import Blueprint
from .models import *
#创建蓝图（路由）
blue = Blueprint('user', __name__)
@blue.route('/')
def index():
return 'index'
# 创建对象： 对象名(自定义) = 类名() -- > 该对象指的是models中的类
# 对象.属性名 = 表字段的值
# 2.删
# 先查到要删除的数据，再执行删除
@blue.route('/userdel/')
def user_del():
# 先查到要删除的数据
user = User.query.first() #查询第一条数据
db.session.delete(user)
db.session.commit()
return '删除成功'
3.改
# 3.改
@blue.route('/userupdate/')
def user_update():
# 先查到要修改的数据
user = User.query.first()
user.age = 200
db.session.commit()
return '修改成功'
4.查询
- 查询数据常用属性
- 过滤器
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新的查询 |
| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit() | 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 |
| offset() | 偏移原查询返回的结果、返回一个新的查询 |
| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序、默认升序、降序需要导入from sqlalchemy import desc |
| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组 |
- 常用查询
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| all() | 以列表形式返回查询的所有结果、返回列表 |
| first() | 返回查询的第一个结果、如果没有结果返回 None |
| first_or_404() | 返回查询的第一个结果、如果没有结果、则终止请求、返回404错误响应 |
| get() | 返回指定主键对应的行、如果没有对应的行、则返回None |
| get_or_404() | 返回指定主键对应的行、如果没有找到指定的主键、则终止请求、返回404错误响应 |
| count() | 返回查询结果的数量 |
| paginate() | 返回一个Paginate对象、他包含指定范围内的结果 - 一般做翻页 |
- 查询属性
| 属性名 | 说明 |
|---|---|
| contains() | 模糊查询 |
| startswith() | 查询以什么开头的 |
| endswitch() | 查询以什么结尾的 |
| in_ | 查找在列表中的数据 |
| __gt__ | 大于 |
| __ge__ | 大于等于 |
| __lt__ | 小于 |
| __le__ | 小于等于 |
- 逻辑运算
需要导入：
from sqlalchemy import and_, or_, not_
- 与 and_ :filter(and_(条件),条件...)
- 或 or_ : filter(or_(条件),条件...)
- 非 not_ : filter(not_(条件),条件)
案例如下：
```plaintext
from flask import Blueprint
from sqlalchemy import desc, and_, or_, not_
from .models import *
#创建蓝图（路由）
blue = Blueprint('user', __name__)
@blue.route('/')
def index():
return 'index'
# 创建对象： 对象名(自定义) = 类名() -- > 该对象指的是models中的类
# 对象.属性名 = 表字段的值
# 4.查
@blue.route('/userget/')
def user_get():
# all(): 查询所有数据
users = User.query.all() #查询所有数据
# print(users) #打印的是对象、如果models中有__repr__方法，打印的是对象的属性值、如果没有__repr__方法，打印的是对象的内存地址
# print(User.query) #打印的是sql语句
# filter(): 过滤, 过滤条件,类似where 、支持链式查询、得到的是查询集
users = User.query.filter()
# print(users)
# get(): 根据主键查询、如果没有找到，返回None、
user = User.query.get(10)
# print(user)
# print(user.name, user.age) # 打印对象的属性值
# filter()与filter_by()的区别
# filter() # 类似where、支持不等值的条件查询、但条件要：对象.属性名
# filter_by() #用于等值 = 操作的过滤条件,而不支持 > < 等不等值的条件查询
# users = User.query.filter(User.age==18) #
#users = User.query.filter(User.age>18) #返回的是查询集
users = User.query.filter_by(age=18) #可以直接属性值查询
# users = User.query.filter_by(age>18) #这是不支持的所以会报错
# print(list(users)) # 打印查询集使用list()强转打印
# filter_by 和 filter 都返回的是查询对象，需要通过 .first(), .all(), .scalar(), 等方法来获取实际的数据：如
# 这里的对象可换成相对应的对象名 - 只看方法
grade = Grade.query.filter_by(id=11).first() # 返回第一个匹配项
grades = Grade.query.filter_by(id=11).all() # 返回所有匹配项，即使理论上主键应
grade = Grade.query.filter(Grade.id == 11).first()
grade = Grade.query.filter(Grade.id != 11).all()
# first(): 查询第一条数据
# last(): 查询最后一条数据
user = User.query.first()
# user = User.query.last()
user = User.query.first_or_404()
print(user.name, user.age)
# count(): 查询数据条数
count = User.query.count()
print(count)
# limit(): 查询指定条数
# offset(): 查询指定条数,从指定位置开始
users = User.query.offset(3).limit(4)
print(list(users))
# order_by(): 排序
users = User.query.order_by('age') # 升序
users = User.query.order_by(desc('age')) # 降序 需要导入 from sqlalchemy import desc
print(list(users))
# 逻辑运算 and_ , or_ , not_
users = User.query.filter(User.age>20, User.age<30) # 且运算
users = User.query.filter(and_(User.age>20, User.age<30))
users = User.query.filter(or_(User.age>20, User.age<30))
users = User.query.filter(not_(User.age>20))
print(list(users))
# 查询属性
users = User.query.filter(User.name.contains('张')) # 模糊查询 类似 like
# in_() : 查询属性
users = User.query.filter(User.name.in_(['张三', '李四'])) # 查找在列表中的数据
# startswith(): 查询以什么开头的数据
users = User.query.filter(User.name.startswith('张'))
# endswith(): 查询以什么结尾的数据
users = User.query.filter(User.name.endswith('三'))
# __gt__: 大于
# __lt__: 小于
# __ge__: 大于等于
# __le__: 小于等于
users = User.query.filter(User.age.__gt__(20))
users = User.query.filter(User.age.__ge__(20))
users = User.query.filter(User.age.__le__(20))
print(list(users))
return '查询成功'
