5.Python3 推导式
Python3 推导式
推导式(comprehensions),又称解析式,是 Python 中常见的语法糖。推导式可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列,常用于数据处理场景。
表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]
其中 if
条件判断根据需要,可有可无。
Python 支持各种数据结构的推导式:
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
- 元组(tuple)推导式
1.列表推导式
列表推导式是一种简化的 for 循环创建列表,为最常见的推导式。列表推导式格式为:
[表达式 for 迭代变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者
[表达式 for 迭代变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
- out_exp_res:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
- for out_exp in input_list:迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
- if condition:条件语句,可以过滤列表中不符合条件的值。
l = []
for i in range(5):
l.append(i)
print(l)
[0, 1, 2, 3, 4]
#上述 for 循环转换为列表推导式则为:
l = [l*2 for l in range(5)]
print(l)
[0, 2, 4, 6, 8]
#可见,与单纯 for 循环相比,作为语法糖,列表推导式简化了代码,返回新的列表。
#推导式比for循环多了一个表达式和条件表达式,在判断条件成立后此次循环将可迭代对象传给迭代变量,然后再运行表达式,最后将表达式的值赋值给列表
2.字典推导式
字典推导式是一种在Python中快速创建字典的方法,字典推导基本格式:
{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
- key_expr是字典键的表达式。
- value_expr是字典值的表达式。
- value是迭代变量。
- collection是一个可迭代对象,例如列表、元组、字符串、字典等。
- condition是可选的条件表达式,用于筛选符合条件的元素。
3.集合推导式
集合推导式是一种在Python中快速创建集合的方法。它的基本语法与列表推导式类似,只是用大括号 {} 来代替中括号 [],集合推导式基本格式:
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
4.元组推导式(生成器表达式)
Python 中并不存在元组推导式。元组是不可变的序列类型。虽然可以使用生成器表达式或 map 函数对元组中的元素进行处理,但是它们并不是元组推导式,因为它们返回的是生成器或迭代器对象,而不是元组对象。
虽然没有元组推导式,但是可以通过生成器表达式生成元组,具体的实现方式如下所示:
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式:
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [],另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:
>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
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