基本算法概论

　　基本算法主要分为以下四类：

1、子结构类算法：分治法，动态规划，贪心法

　　子结构问题主要是要知道怎么从子结构问题的解推出现在问题的解，最粗糙的是简单递归，在递归的基础上进行改进就形成了分治、动态规划和贪心。

　　分治法着重于从中间开始考虑

     动态规划着重从头尾考虑得到子结构，着重考虑从子结构推出现有结构，需要记录子结构值。动态规划本质上只是减少了在递归过程中对子结构问题的重复求解，但是并没有缩小子结构问题的求解空间，所以有一些问题使用动态规划通常时间复杂度并没有减少到最小，这些问题通常需要更加巧妙的解法来实现最优的时间复杂度。

　　贪心法着重于从整体开始考虑，找出最优值后得到子结构

 

2、搜索类算法：回溯法，分支限界法， 深度优先搜索 ，广度优先搜索

　　搜索类算法最粗糙的是暴力枚举。主要需要明确是否能有序穷举解空间。

　　回溯法建立在深度优先搜索的基础上；

　　分支限界法建立在广度优先的基础上(分支限界维护一个优先队列，按照广度优先扩展并计算优先值，然后放入优先队列中并选出最优点作为下一个扩展点)。 Dijkstra算法最好归结为分支限界，每次从队列中选择最短路径的最小值进行扩展。

 

3、排序类算法：

冒泡、插入、选择

快排、归并、堆、希尔

计数、基数、桶

4、查找类算法：

遍历查找、二分查找

索引查找、哈希表