摘要：
还是线性回归 基础优化算法的顺序 梯度下降法 0：人造数据集（可以不要） 1：随机小批量 获取比例batch_size:1 1.0 获取样本的数量 1.1 获取一个样本数量的乱序 1.2 for循环：（0， num_examples, batch_size)抽取样本。注意batch_size可能不被 阅读全文
摘要：
矩阵计算 导数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/263777564 https://blog.csdn.net/canyou0707/article/details/105286300 计算图 正向累计和反向累计 复杂度 反向累计 正向累计 一些函数 a.detach() 阅读全文
摘要：
torch矩阵运算 广播机制 各种乘法运算 A*B torch.dot(A,B) 相同位置上的乘积和 torch.dot(A,B)==torch.sum(A*B) torch.mv(A,B) mv=matirx vector multi torch.mv(A,B)等同于数学上的A点乘B，然后去掉一个 阅读全文
摘要：
gif太大了，很多都截取了一小段放在这里 周末的时候就会把具体的方法补充在这里。 阅读全文
摘要：
第二章 视觉感知 两个阶段： 受到外部刺激接受信息阶段 解释信息阶段 概念模型 指的是用户能够理解的一种系统描述，它通过一组集成的构思和概念，描述整个系统做什么，如何运作，外观如何等。 分布式认知模型 分布式认知模型主要描述认知系统中发什么了什么。它主要描述人员之间的交互，人们使用的物体以及工作环境 阅读全文
摘要：
猫狗分类CNN 实验环境 编译器 ：win10+python3.7.4+pycharm2018 库： anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu（可以没有） 性能： accuracy：准确度大概稳定在0.6左右。这是在二分类的情况下。如果测试自己的 阅读全文
摘要：
[p5.js]双轴视错觉的p5.js实现 首先一定要申明。这个不是我发现的，是2019年视错觉的冠军。代码在github上有，只不过不是p5.js写的。 我就是用p5.js实现了而已 操作 上下键，引出绿色竖直中心主体 或者 绿色关键点 左右键 ，引出红色横向中心主体 或者 红色关键点 ENTER回 阅读全文
摘要：
求解四只鸭子在同一半圆池塘的概率，答案令人震惊！ 之前老早就看过这个问题了。当时随便解了解，感觉概率是1/2，然后就过去了。 正好互动媒体老师要可视化概率论问题，我就做了这个。 老规矩，先说一下思路 思路：暴力测试 先是随机在圆内放四个点，然后判断这四个点是否在同一半圆，如果是的话就记录下来。如此循 阅读全文
摘要：
一、设计原理 1.1服务器 1.需求分析 （1）自定义密钥数字，自定义端口,创建套接字字 （2）监听，断开监听 （3）显示接入的用户 （4）收文件 自动接受并将文件保存到当前的文档中，并将文件名、大小、发送者的IP存入目录中 （5）发文件 收到客户机请求后，自动发送文件，无需人工操作 2.逻 阅读全文
摘要：
背包 一、算法设计 目标函数 \[ \sum_{j=1}^{n}v_jx_j \] 约束条件 \[ \sum_{j=1}^{n}w_jx_j\leq W \quad\quad\quad\quad\sum_{j=1}^{n}c_jx_j\leq V \] 约束条件有两个，一个是总重量小于等于W 阅读全文