摘要：
当想让学妹看博客时，怕旧的写的太烂被嫌弃，又怕新的看不懂……哎 一、定义： 单词的有向无环图 二、作用 从原点出发形成的所有路径即为单词的所有子串，并且通过维护endpos和endpos类，得知每个串出现的次数和出现的位置 三、构建后缀自动机 一些性质： endpos ：数集，一些子串他们出现的位置 阅读全文
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参照博客 后缀数组 定义： 后缀就是从字符串的某个位置i到字符串末尾的子串，我们定义以s的第i个字符为第一个元素的后缀为$suff(i)$ 辅助数组： \(sa_i\)：表示排名为$i$的后缀的起始位置的下标 \(rk_i\)：表示起始位置的下标为$i$的后缀的排名 \(x_i\)：表示起始位置的下 阅读全文
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一、FFT的应用场景 \(A(x) \text{=} a_0 \text{+} a_1x+a_2x^2+……+a_nx^n\) \(B(x) \text{=} b_0 \text{+} b_1x+b_2x^2+……+b_mx^m\) \(C(x) \text{=} A(x)\times B(x)\) 阅读全文
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联赛 基础算法 贪心，枚举，分治，倍增，构造，高精，模拟，分数规划，二分 图论 图 最短路（dijkstra、spfa、floyd），差分约束 最小生成树（kruskal、prim） 拓扑排序 二分图染色，二分图匹配 tarjan 树 树上倍增（LCA） 树的直径，树的重心 dfs序 树链剖分 数论 阅读全文
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试题顺序可能会记错 A. 填空，查日历查出来后又验证了一下 5分 B. 和平方有关，直接先看看给的数是不是一个平方数，发现是，然后推式子，但是最后还是算错了 0分 C. 简单题，随便写 10分 D. 一共有9！种状态，bfs预处理每种的步数，T次查询，没时间写，重大决策失误 0分 E. 线段树维护区 阅读全文
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1. 二分 小数 double l = 0,r = 100000,eps = 1e-4; while (r-l >= eps){ double mid=(l+r)/2; if (check(mid)) l=mid; else r=mid; } 整数 int l = 1,r = n,mid = (l+ 阅读全文
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#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <vector> #include <cmath> # 阅读全文
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dfs序 void dfs(int x,int fa){ in[x] = ++cnt; for (int i = head[x];i;i = ed[i].nxt){ int to = ed[i].to; if (to == fa) continue; dfs(to,x); } out[x] = cn 阅读全文
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#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> #include <cstdlib> #define O(x) cout<<#x<<" "<<x<<endl; 阅读全文
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1. 小G有一个大树（求树的重心） 删除该点后最大连通块的节点数最小 设f[x]表示以x为根的子树大小，那么删除x之后的各子树大小为f[to]和n-f[x] 求max(max(f[to]),n-f[x])的最小值以及最小值所对的x ###2.没有上司的舞会 儿子和父亲不能同时选择 设dp[x][0/ 阅读全文
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记忆化搜索版，比较有套路 就根据杠杆数这道题来回忆一下 题目大致意思：选定大数中的某个数作为支点，使左右两边的力矩和相等，求区间内能满足条件的数的个数 首先一个大前提：对于一个满足条件的数来说，他的支点确定 如何证明：以将支点向左移动为例，支点左侧的力矩和因为支点向左移动，导致整体的力矩减少，并且数 阅读全文
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时隔一年，第一次学习新的算法 原理和AC自动机差不多 基本思想： 两棵树分别代表奇偶 在一个回文串两边同时填上相同字符可以得到另一个回文串，以此构建两棵树 树上维护信息： 节点表示的回文串为当前位置的最长回文串 节点上维护当前位置最长回文串的长度，fail指针（当前回文串的最长回文后缀） 如何维护： 阅读全文
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回顾才发现扫描线还没有写过 解决问题：矩形的面积并，周长并问题 思想：利用分割法求矩形的面积 做法： 规定：从下往上扫 首先对纵坐标进行排序 问题：范围很大 离散化（注意求面积的时候不能用离散化后的坐标） 整体过程：遇下边加边，遇上边减边，切割出的矩形面积就是当前线段长度$\times$两次修改间的 阅读全文
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突然忘了二维前缀和怎么写了 dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+map[i][j]; dp[x2][y2]+dp[x1-1][y1-1]-dp[x1-1][y2]-dp[x2][y1-1] 一、高斯消元 图上高斯消元，树上可以用树形dp替代 voi 阅读全文