理解二叉树的四种遍历-前序、中序、后序、层序
导读：为什么很多数据处理的底层选择用树结构存储数据而不选择线性结构存储数据？树结构搜索数据比线性结构搜索数据效率更高。那为什么会更高，树结构的搜索效率由树的什么属性决定？
解析：因为同样的数据用线性结构存储搜索最后一个元素时需要搜索n-1次，而采用二叉树的树形结构存储的数据搜索最后一个元素时因为属的层次结构减少了搜索的次数，如图所示：
线性结构的方式：
树形结构的方式：
总结：影响树形结构的查询效率的重要因素是树的高度
一、易懂的形象理解
其实从名字就可以很好的理解这三种遍历，我在第二点时候说，但是估计能翻到我的文的同学们之前肯定看过好多类似的了，那咱们换个思路~ 先用我想的一种简单易懂的形象思维理解一下前序、中序、后序 +层序！
先、中、后 序遍历的叫法都是根据根节点被访问的顺序命名的。
- 先序遍历：根节点第一个访问
- 中序遍历：根节点第二个访问
- 后序遍历：根节点第三次访问
1、先序遍历
先序遍历可以想象成，小人从树根开始绕着整棵树的外围转一圈，经过结点的顺序就是先序遍历的顺序
先序遍历结果：ABDHIEJCFKG
让我们来看下动画，和小人儿一起跑两遍就记住啦，记住是绕着外围跑哦
2、中序遍历
中序遍历可以想象成，按树画好的左右位置投影下来就可以了
中序遍历结果：HDIBEJAFKCG
下面看下投影的过程动画，其实就是按左右顺序写下来就行了
3、后序遍历
后序遍历就像是剪葡萄，我们要把一串葡萄剪成一颗一颗的。
还记得我们先序遍历绕圈的路线么？
就是围着树的外围绕一圈，如果发现一剪刀就能剪下的葡萄（必须是一颗葡萄），就把它剪下来，组成的就是后序遍历了。
后序遍历结果：HIDJEBKFGCA
让我们来看下动画
4、层序遍历
层序遍历太简单了，就是按照一层一层的顺序，从左到右写下来就行了。
后序遍历结果：ABCDEFGHIJK
不知道通过这种方式，有没有觉得闭着眼睛都能写出前序、中序、后序 、层序了呀，不过这只是为了大家好理解，我想出的一种形象思维，为了用代码实现，我们还需要具体了解一下前序、中序、后序遍历。
二、真正理解三种遍历
来，让我们先把所有空结点都补上。
还记得我们先序和后序遍历时候跑的顺序么？按照这个顺序再跑一次，就是围着树的外围跑一整圈。
让我们来理解一下绕着外围跑一整圈的真正含义是：遍历所有结点时，都先往左孩子走，再往右孩子走。
观察一下，你有什么发现？
有没有发现，除了根结点和空结点，其他所有结点都有三个箭头指向它。
一个是从它的父节点指向它，一个是从它的左孩子指向它，一个是从它的右孩子指向它。
一个结点有三个箭头指向它，说明每个结点都被经过了三遍。一遍是从它的父节点来的时候，一遍是从它的左孩子返回时，一遍是从它的右孩子返回时。
其实我们在用递归算法实现二叉树的遍历的时候，不管是先序中序还是后序，程序都是按照上面那个顺序跑遍所有结点的。
先序中序和后序唯一的不同就是，在经过结点的三次中，哪次访问（输出或者打印或者做其他操作）了这个结点。有点像大禹治水三过家门，他会选择一次进去。
先序遍历顾名思义，就是在第一次经过这个结点的时候访问了它。就是从父节点来的这个箭头的时候，访问了它。
中序遍历也和名字一样，就是在第二次经过这个结点的时候访问了它。就是从左孩子返回的这个箭头的时候，访问了它。
后序遍历，就是在第三次经过这个结点的时候访问了它。就是从右孩子返回的这个箭头的时候，访问了它。
