摘要： 数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，处理过程如图所示。 一、数据清洗 1.缺失值处理：删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码（使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模） 2.异常值处理 3.数据变换 1）函数变换：将不具有正态分布的数据变换成正态分布的数据 2）规范化/归一化： 阅读全文