05 2022 档案
摘要：利用java开发一个标量自动求导引擎，动态构建DAG图，并实现反向传播 。项目中把每个神经元切成一个个小的加法和乘法，然后以此构建一个完整的深度神经网络来进行二分类。 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/micrograd4j 示例 以下是在标量数据上的一些示例：
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摘要：这里利用java加载macbert模型，并进行中文拼写纠错。 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/macbert-java-onnx 步骤 1.利用java加载macbert模型，并进行纠错推理。 2.模型从这里 下载。 3.模型转换见这里 。 使用 1.sy/M
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摘要：项目地址：https://github.com/jiangnanboy/model2onnx 一.将roberta模型转为onnx，并对[MASK]进行推理预测。 二.将macbert模型转为onnx，并对中文进行拼写纠错。 一.roberta-onnx（对中文句子[MASK]预测） 将模型转为on
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摘要：这里利用java加载onnx模型，并进行推理。 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/onnx-java 步骤 1.利用java加载onnx模型，并进行推理预测。这里采用roberta模型的onnx版。 2.pytorch模型从这里 下载。 3.pytorch模型转
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摘要：albert-fc for LP(Link Prediction)，链接预测 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_link_prediction 概述 链接预测是一种根据KG中已存在的实体去预测缺失事实的任务，是一种有前途的、广泛研究的、旨在解决KG
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