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03 2021 档案

意图识别及槽填充联合模型bert
摘要：一.简介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling进行意图识别与槽填充。 结构如下： 从上可知： 1.意图识别采用[cls]的输出进行识别 2.槽填充直接输出对应的结果进行序列标注，这里不使用mlm中的mask 3. 阅读全文
posted @ 2021-03-16 21:56 石头木 阅读(3685) 评论(1) 推荐(0) 编辑
意图识别及槽填充联合模型的改进 cnn-self-attention
摘要：一.简单介绍 此模型是对Convolutional Sequence to Sequence Learning中的encoder部分进行的改进。 原模型是用于机器翻译，这里我将稍加修改用来做问答中的slot filling和intent detection联合建模。 整体修改主要有以下几点： 1.使 阅读全文
posted @ 2021-03-09 22:00 石头木 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
意图识别及槽填充联合模型cnn-seq2seq
摘要：此分类模型是来自序列模型Convolutional Sequence to Sequence Learning，整体构架如上图所示。 原论文是用来做语言翻译，这里我将稍微修改用来做问答中的slot filling和intent detection联合建模。 本项目中的图片和原始代码是改自https: 阅读全文
posted @ 2021-03-01 09:53 石头木 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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