随笔分类 - Neo4j
摘要：intelligent medical 尝试构建一个以疾病为中心的智慧医疗项目，整合搜索、推荐、图谱、问答以及语音等功能，形成一个较为完整的解决方案。 完整项目见：https://github.com/jiangnanboy/intelligent_medical 项目介绍 本项目中的医疗数据来自Q
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摘要：功能主要包括学科知识图谱以及题目知识点追踪、关系查询、问答及知识点预测等。 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 此项目也参考了作者之前的电影图谱：https://github.com/j
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摘要：功能主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及问答几个模块。 项目中用到的数据来自网上公开数据集 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 完整项目见：https://github.com/ji
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摘要：记录一下使用py2neo进行查询，查询某演员出演的电影，返回三元组，可转为json用于前端显示，如下(以下在jupyter notebook中进行操作)： 一.查询数据 from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher,Relationsh
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摘要：一.简介电影知识图谱问答，利用spark，neo4j以及hanlp完成一个简易的电影问答。二.要求 利用java-driver方式，使用cypher和apoc构建节点和关系，使用spark ml完成问句分类。 1.neo4j3.5.3 2.apoc3.5.0.13 3.jdk1.8 4.hanlp1
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摘要：一.从京东抓取一些婴儿奶粉的相关商品，格式如1.1： 1.1 1.2主要字段有： 商品名称，1商品sku，2商品链接，3封面图链接，4价格，5评价人数，6评论链接，7商家店名，8店铺链接，9标签，10是否广告，11页码，12当前时间，13页面网址，14 二.数据处理 2.1需要的字段有： 品牌名、奶
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