随笔分类 - Knowledge Graph
知识图谱
摘要：intelligent medical 尝试构建一个以疾病为中心的智慧医疗项目，整合搜索、推荐、图谱、问答以及语音等功能，形成一个较为完整的解决方案。 完整项目见：https://github.com/jiangnanboy/intelligent_medical 项目介绍 本项目中的医疗数据来自Q
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摘要：albert-fc for LP(Link Prediction)，链接预测 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_link_prediction 概述 链接预测是一种根据KG中已存在的实体去预测缺失事实的任务，是一种有前途的、广泛研究的、旨在解决KG
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摘要：albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_re 概述 关系抽取是指从非结构化文本中抽取语义关系的一项基本任务。提取出来的关系通常发生在两个或多个特定类型的实体之间(例
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摘要：albert-crf for SRL(Semantic Role Labeling)，中文语义角色标注 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_srl 概述 自然语言的语义理解往往包括分析构成一个事件的行为、施事、受事等主要元素，以及其他附属元素（adj
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摘要：功能主要包括学科知识图谱以及题目知识点追踪、关系查询、问答及知识点预测等。 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 此项目也参考了作者之前的电影图谱：https://github.com/j
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摘要：功能主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及问答几个模块。 项目中用到的数据来自网上公开数据集 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 完整项目见：https://github.com/ji
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摘要：一.简介电影知识图谱问答，利用spark，neo4j以及hanlp完成一个简易的电影问答。二.要求 利用java-driver方式，使用cypher和apoc构建节点和关系，使用spark ml完成问句分类。 1.neo4j3.5.3 2.apoc3.5.0.13 3.jdk1.8 4.hanlp1
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