摘要: 题目简述: 给定一个有 \(n\) 个节点, \(m\) 条边的图,每条边有两个权值 \(g\) ,\(s\)。对于图中的一棵生成树,它的花费定义为 \(\max _ {i \in e}{g_i} \times valg + \max _ {i \in e}{s_i} \times vals\) , 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:20 Little_corn 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: link 题目大意: 给一个 \(n\) 个元素的序列,\(q\) 次询问 \([l_i,r_i]\) 的最大子段和(相同元素只算一个)。 \(n,q \le 10^5,- 10^5\le a_i \le 10^5\). 解法: 首先考虑最大子段和的经典动态解法:维护 \(pre_i,suf_i,s 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:19 Little_corn 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cdq 分治: 一个长度为 \(n\) 的序列,统计有一些特性的点对 \((i,j)\) 的数量/找到一对点 \((i,j)\) 使得一些函数的值最大。对于这一类问题,我们考虑使用 \(\rm cdq\) 分治思想来解决。 什么是 \(\rm cdq\) 分治思想? \(\rm cdq\) 解决这种 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:16 Little_corn 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: P3369 【模板】普通平衡树 前言: 平衡树是一种二叉搜索树,通过一些方法来做到快速维护单点或区间信息和快速查询单点或区间信息,其中包括排名、前驱等等。在 \(\rm STL\) 库中虽有实现,但是由于封装的太好以及是可持久化数据结构的基础,还是需要学习的。 FHQ Treap: FHQ Trea 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:15 Little_corn 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: link1 link2 前言: 树链剖分实际上就是一种将树形结构剖分成一条条链状结构,并用线性数据结构来快速维护信息。 重链剖分: 一些定义: 重儿子:一个节点的重儿子定义为它的子节点中子树节点最大的节点。 轻儿子:一个节点除重儿子外的所有儿子 重边:一个节点到它的重儿子的边即为重边 轻边:一个节点 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:14 Little_corn 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: link Solution: 贪心神仙题。 tips: 对于贪心题目,先考虑两个东西时的情况,一般是可以扩展到多个东西的情况的。 此时我们考虑两订单 \(i\) 和 \(j\)。 先 \(i\) 后 \(j\) : \(a[i]+\max(b[i],a[j])+b[j]\) 先 \(j\) 后 \( 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:13 Little_corn 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Solution: 使用拓展域并查集,\(1-n\) 表示 \(\rm A\) 群落,\(n+1-2n\) 是 \(\rm B\) 群落,\(2n+1 - 3n\) 是 \(\rm C\) 群落 那么对于操作一,我们首先判断 \(x\) 是否吃了 \(y\) 或 \(y\) 是否吃了 \(x\) . 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:12 Little_corn 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题面:this solution: 容斥神仙题qwq 考虑全集-补集,此时补集就是一些集合的并,可使用容斥 设至少 \(j\) 个点满足 \(b[i]==b[i+1]\) 时方案数为 \(f_j\) 直接求不好求,考虑转化: 有 \(j\) 个点时就把原序列隔成了 \(n-j\) 段,段内无所谓,但 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:11 Little_corn 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意: 题目 分析: 首先我们看看数据范围: \(n<=12\) 这很显然是一个十分小的一个范围,提示我们可以使用各种怪解时间复杂度较大的解法去做。 先不考虑 \(m\) 的数据范围,我们可以很显然的想出一个状压 dp: 设 \(f[i][s]\) 考虑到第 \(i\) 列时,是行状态为 \(s\) 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:08 Little_corn 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵的定义: 矩阵(matrix)其实就是一个二维数组,第 \(i\) 行 \(j\) 列的元素即为 \(a_{i,j}\) 矩阵的运算: 加减: 它们均为逐个元素进行。只有同型矩阵之间可以对应相加减。 转置: 矩阵的转置,就是在矩阵的右上角写上转置「T」记号,表示将矩阵的行与列互换。 对称矩阵转置 阅读全文
posted @ 2024-04-25 13:06 Little_corn 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑